Using Analytic Imaging Technology to Detect Leaks in Real Time

Gurjeet Bansal

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Using Analytic Imaging Technology to Detect Leaks in Real Time

机译：使用分析成像技术实时检测泄漏

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Pipeline operators are increasingly taking a more proactive approach to maintaining the safety of their infrastructure and securing high-consequence areas (HCAs) from potential product releases. And while the pipeline is the safest mode of transporting oil, occasionally unintended leaks can occur.Liquid transmission pipelines typically employ a multi-layered approach to performing leak detection on mainline assets. These methods include aerial and ground surveillance methods, SCADA by remote control rooms and other supervisory applications, such as computational pipeline monitoring (internal) based leak detection systems.A variety of leak sensors can also be deployed within facilities to aid with detection and monitoring, however, timely visual verification of an alarm can sometimes be a challenge for remote facilities such as pump stations and pig traps.

机译：管道运营商越来越多地采用更积极主动的方法来维护其基础设施的安全性，并从潜在产品发布中保护高后果区域（HCA）。虽然管道是传输油的最安全模式，但偶尔可能会发生意外泄漏.Liquid传输管道通常采用多层方法来对主线资产进行泄漏检测。这些方法包括空中和地监控方法，遥控室和其他监控应用程序，如计算管道监测（内部）的泄漏检测系统。也可以在设施内部部署各种泄漏传感器，以帮助检测和监控，然而，及时视觉验证警报有时可以是泵站和猪陷阱等远程设施的挑战。

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来源
《Pipeline & gas journal》 |2018年第5期|44-46|共3页
作者
Gurjeet Bansal;
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作者单位

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
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