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Edge Computing Optimizes Pipeline Management

机译:边缘计算优化管道管理

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摘要

Operational excellence, productivity and safety performance are top priorities for the midstream oil and gas industry. Corporate leadership is seeking increasingly different ways how to adopt industrial internet off things (IIoT) efficiently and quickly and digitalization solutions to be more agile in a competitive environment. Edge computing supports data management and analytical capabilities, which improve enterprise and industrial asset management. The unique structure of midstream operations is well suited to apply edge-computing solutions. For midstream oil and gas companies, edge-computing platforms create opportunities that resolve long-standing problems and effectively enable real-time data in asset management and decision-making For midstream operators, operational excel- lence is at the "edge." Data acquisition is characterized by remote, decentralized assets and infrastructures (pipelines and terminals), and associated equipment (pumps, compressors, valves, sensors and other devices) at numerous locations. It is a complicated network with many moving parts.
机译:业务卓越,生产力和安全性能是中游石油和天然气行业的首要任务。企业领导力正在寻求越来越不同的方式如何在竞争环境中有效,快速地和数字化解决方案采用工业互联网(IIOT),以更加敏捷。边缘计算支持数据管理和分析能力,改善企业和工业资产管理。中游操作的独特结构非常适合应用边缘计算解决方案。对于中游石油和天然气公司来说,边缘计算平台创造了解决长期问题的机会,并有效地使得在资产管理和中频运营商决策中的实时数据,操作卓越处于“边缘”。数据采集​​的特点是在许多位置的远程,分散资产和基础设施(管道和终端)以及相关设备(泵,压缩机,阀门,传感器等设备)。这是一个具有许多活动部件的复杂网络。

著录项

  • 来源
    《Pipeline & gas journal》 |2021年第4期|3032-34|共4页
  • 作者

    Corie Allemand;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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