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【24h】

Data Validation Helps Catch Real-World Problems

机译：数据验证可帮助解决实际问题

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This final part of the trilogy listed just a few of the many problems that can occur with measurement data along with some of the validation methods that can implemented within the host measurement system to detect these problems. Some of the measurement problems described could be detected by manual review while others ― such as data inconsistencies ― would be nearly impossible to detect without some form of automated validation. A good validation system must not only detect the measurement problems, but must also provide a method for notifying the users of the problems without overwhelming them with thousands of repeating exceptions. A good exception viewer will provide the user with methods to group and analyze the exception results.
机译：三部曲的最后一部分仅列出了测量数据可能出现的许多问题中的几个，以及一些可以在主机测量系统中实施以检测这些问题的验证方法。所描述的某些测量问题可以通过手动检查来发现，而其他一些问题（例如数据不一致）如果没有某种形式的自动验证几乎是不可能发现的。一个好的验证系统不仅必须检测到测量问题，而且还必须提供一种方法来通知用户这些问题，而不会因数千个重复的异常而使用户不知所措。一个好的异常查看器将为用户提供分组和分析异常结果的方法。

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