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【24h】

Image processing algorithm for the identification of Martian dust devil tracks in MOC and HiRISE images

机译：用于识别MOC和HiRISE图像中火星尘埃魔鬼轨迹的图像处理算法

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摘要

This paper presents a method for automatic identification of dust devils tracks in MOC NA and HiRISE images of Mars. The method is based on Mathematical Morphology and is able to successfully process those images despite their difference in spatial resolution or size of the scene. A dataset of 200 images from the surface of Mars representative of the diversity of those track features was considered for developing, testing and evaluating our method, confronting the outputs with reference images made manually. Analysis showed a mean accuracy of about 92%. We also give some examples on how to use the results to get information about dust devils, namelly mean width, main direction of movement and coverage per scene.
机译：本文提出了一种自动识别火星MOC NA和HiRISE图像中尘埃轨迹的方法。该方法基于数​​学形态学，尽管空间分辨率或场景大小有所不同，但仍能够成功处理这些图像。考虑到来自火星表面的200张图像的数据集，这些图像代表了这些轨道特征的多样性，被认为是用于开发，测试和评估我们的方法的，将输出与手动制作的参考图像相对。分析显示平均准确度约为92％。我们还提供一些示例，说明如何使用结果获取有关灰尘魔鬼，即平均宽度，运动的主要方向和每个场景的覆盖范围的信息。

著录项

  • 来源
    《Planetary and space science》 |2012年第1期|p.46-58|共13页
  • 作者

    Thiago Statella; Pedro Pina; Erivaldo Antonio da Silva;

  • 作者单位

    Institute Federal de Educacao, Ciencia e Tecnologia de Mato Grosso - IFMT 95 Zulmira Canavarro 780025-200, Cuiaba, Brazil;

    Centro de Recursos Naturais e Ambiente (CERENA), Instituto Superior Tecnico - IST, Av. Rovisco Pais 1049-001 Lisboa, Portugal;

    Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciencias e Tecnologia - FCT, 305 Roberto Simonsen 19060-900, Presidente Prudente, Brazil;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    dust devils; feature detection; mathematical morphology; mars;

    机译：尘鬼特征检测;数学形态学火星;

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