Estimation des émissions polluantes d'une installation industrielle par une approche de type ? bottom-up ?

Anda IONESCU; rnYves CANDAU

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Estimation des émissions polluantes d'une installation industrielle par une approche de type ? bottom-up ?

机译：使用类型方法估算工业设施的污染排放？自下而上？

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La législation environnementale impose aux grandes installations industrielles de déclarer leurs émissions rejetées dans l'atmosphère. La mesure de ces émissions étant onéreuse et techniquement difficile, plusieurs méthodes d'estimation de ces émissions sont acceptées comme alternatives à la mesure directe, l'une d'entre elles étant celle de corrélation. La méthode de corrélation nécessite une campagne spéciale de mesure de ces émissions, à partir de laquelle on établit un modèle empirique par rapport aux variables caractérisant le fonctionnement de l'installation. Cette étude est consacrée au développement d'une méthode de corrélation basée sur un modèle linéaire (régression multiple) ou non linéaire, de type réseaux de neurones, pour estimer les émissions de CO_2 et NO_2 d'un four de réchauffage d'un laminoir de l'industrie sidérurgique. Les résultats obtenus sont très satisfaisants, de l'ordre de grandeur de l'erreur de mesure pour les deux polluants en utilisant les réseaux de neurones, et assez satisfaisants pour le CO_2 dans le cas du modèle linéaire. Les résultats intégrés sont comparés à la valeur globale obtenue en utilisant la méthode du facteur d'émission de l'installation.

机译：环境法规要求大型工业设施向大气报告其排放。由于这些排放物的测量很昂贵并且技术上很困难，因此可以采用几种估算这些排放物的方法作为直接测量的替代方法，其中之一就是相关性。相关方法需要专门的措施来测量这些排放，据此可以建立与表征设备运行的变量有关的经验模型。这项研究致力于基于神经网络类型的基于线性（多重回归）或非线性模型的相关方法的开发，以估算轧机再热炉的CO_2和NO_2排放量。钢铁业。获得的结果非常令人满意，使用神经网络对两种污染物的测量误差在数量级上，对于线性模型，对于CO_2相当令人满意。将积分结果与使用设备的排放因子方法获得的总值进行比较。

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来源
《Pollution Atmospherique》 |2010年第207suppla期|p.49-57|共9页
作者
Anda IONESCU; rnYves CANDAU;
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作者单位

Centre d'études et de recherche en thermique, environnement et systèmes - Université Paris Est Créteil - 61, avenue du Général de Gaulle - F-94010 Créteil Cedex;

rnCentre d'études et de recherche en thermique, environnement et systèmes - Université Paris Est Créteil - 61, avenue du Général de Gaulle - F-94010 Créteil Cedex;

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正文语种 fre
中图分类
关键词
émissions polluantes; NO_2; CO_2; méthode de corrélation; réseaux de neurones artificiels; régression linéaire multiple; facteur d'émission; four de réchauffage d'un laminoir;

机译：污染排放;NO_2;CO_2;相关方法人工神经网络;多元线性回归;排放因子轧机的加热炉;

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