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【24h】

Premières investigations concernant l'amélioration des prévisions de dépassement des seuils d'ozone sur la région de Strasbourg par analyse de données fines de météorologie

机译：通过精细气象数据分析，有关改进斯特拉斯堡地区超过臭氧阈值的预报的首次调查

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La prévision des pointes de pollution à l'ozone nécessite une connaissance précise des phénomènes qui agissent dans la couche limite urbaine. Les variables dispensées par les prévisions météorologiques synoptiques à méso-échelle ne suffisent pas à discerner clairement les processus de genèse et de transport de l'ozone dans les grandes agglomérations. Il est donc indispensable d'affiner les prévisions météorologiques par des mesures micro-climatiques urbaines. Pour cela, une étude est menée à partir d'un dispositif mesurant des paramètres pertinents tels que la vitesse et la direction du vent, la température et de l'humidité en 5 points de l'agglomération strasbourgeoise. Ce réseau de mesure est complété par une station de ' mesure du bilan de rayonnement et par un profileur vertical de vent acoustique (SODAR). Les données fournies par ces dispositifs ont pour but l'élaboration de champs de paramètres énergétiques et météorologiques locaux, qui permettront d'affiner le modèle de prévision statistique. Les travaux de cette première année d'investigation sont présentés ici.%Predicting ozon rises and peaks requires an accurate knowledge of the phenomenons which act in urban boundary layer. The results of the meteorological predictions on a synoptic meso-scale are insufficient to distinguish clearly processes of ozon generation and transport in great builtup areas. Therefore it's essential to sharpen meteorological predictions by urban micro-cli-matics measurements. Our researchs leads us to the study and installation of measurement systems for pertinent parameters like wind direction and velocity, temperature and relative humidity in five points of the Strasbourg builtup area. This measurement network is completed by a radiative balance measurement station and a vertical acoustic wind profiler (SODAR). The datas furnished by our network are aimed at working out local energetic and meteorological parameters fields to sharp a statistical prevision model. The works of this first investigation year are presented here.
机译：对臭氧污染峰值的预测需要对在城市边界层中起作用的现象有精确的了解。中尺度天气预报提供的变量不足以清楚地区分大城市中臭氧的产生和迁移过程。因此，必须通过城市微气候措施来完善天气预报。为此，使用一种设备在斯特拉斯堡市郊的5个点测量相关参数（例如风速和风向，温度和湿度）进行了研究。该测量网络由辐射平衡测量站和垂直声风廓线仪（SODAR）完成。这些设备提供的数据旨在发展当地的能源和气象参数字段，这将有可能完善统计预测模型。本文介绍了第一年的调查工作。％预测臭氧的上升和高峰需要准确了解在城市边界层中发生的现象。在天气尺度上的气象预测结果不足以清楚地区分大面积堆积区中臭氧的产生和运输过程。因此，必须通过城市微气候测量来加强气象预报。我们的研究引导我们研究和安装了斯特拉斯堡集结区五个点的相关参数（例如风向和风速，温度和相对湿度）的测量系统。该测量网络由辐射平衡测量站和垂直声风廓线仪（SODAR）构成。我们的网络提供的数据旨在确定当地的能量和气象参数字段，以完善统计预测模型。这是第一个调查年度的作品。

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