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Multiple-rules reasoning based on Triple I method on Atanassov's intuitionistic fuzzy sets

机译：基于Atanassov直觉模糊集的Triple I方法的多规则推理

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Triple I method, proposed by Wang, is an important method to solve FMP (fuzzy modus pones) problem on fuzzy reasoning. In this paper, we extend the Triple I method for multiple-rules approximate reasoning on Atanassov's intuitionistic fuzzy sets. Firstly, we adopt the FITA (First Inference Then Aggregation) pattern and the FATI (First Aggregation Then Inference) pattern to solve the multiple-rules IFMP (intuitionistic fuzzy modus pones) model and prove that the solutions of Triple I method for the model based on the two patterns are equivalent. Secondly, we, view the multiple-rules IFMP problem as the reasoning problem based on Triple I method, and present a Multiple I method to solve the model. Moreover, we invert the multiple-rules model of IFMP problem into the two multiple-rules models of FMP problem, then propose the disassembled Multiple I method for the multiple-rules model. Finally, we provide the relationship of two solutions of Multiple I method for Multiple-rules IFMP model. (C) 2019 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：Wang提出的三重I方法是解决模糊推理中的FMP（模糊模态词）问题的重要方法。在本文中，我们将Triple I方法扩展到Atanassov直觉模糊集上的多规则近似推理。首先，我们采用FITA（先推断再聚合）模式和FATI（先聚合再推断）模式来求解多规则IFMP（直觉模糊模态）模型，并证明基于该模型的Triple I方法的解在两个模式上是等效的。其次，我们将多规则IFMP问题视为基于Triple I方法的推理问题，并提出了Multiple I方法来求解模型。此外，我们将IFMP问题的多规则模型转化为FMP问题的两个多规则模型，然后提出了多规则模型的反汇编Multiple I方法。最后，我们提供了多规则IFMP模型的Multiple I方法的两种解决方案的关系。 （C）2019 Elsevier Inc.保留所有权利。

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