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Nonlinear deterministic modeling of highly varying loads

机译：高变化载荷的非线性确定性建模

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Typically, the modeling of highly varying, nonlinear loads such as electric arc furnaces has involved stochastic techniques. This paper presents the use of chaotic dynamics to describe the operation of nonlinear loads. Included is a discussion of the Lyapunov exponents, a measure of chaotic behavior. The alternate approach is applied to electric arc furnaces. A tuning mode is described to develop the parameters of a chaotic model. This model is trained to have time and frequency responses that are tuned to match the current from the arc furnace under study. The simulated data are compared to actual arc furnace data to validate the model. This model is used to assess the impact of various highly varying nonlinear loads that exhibit chaos in power systems.
机译：通常，对高度变化的非线性负载（例如电弧炉）的建模涉及到随机技术。本文介绍了使用混沌动力学来描述非线性负载的操作。其中包括对Lyapunov指数的讨论，这是对混沌行为的一种度量。替代方法适用于电弧炉。描述了一种调整模式以发展混沌模型的参数。对该模型进行了训练，使其具有时间和频率响应，这些响应可以进行调整以匹配研究中的电弧炉的电流。将模拟数据与实际电弧炉数据进行比较以验证模型。该模型用于评估在电力系统中表现出混乱的各种高度变化的非线性负载的影响。

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