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大規模な映像識別のための改変にロバストなVideo Signature

机译：强大的防篡改视频签名，可进行大规模视频识别

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摘要

近年，インターネット上の映像配信や映像共有サイトの普及や，放送局などでのコンテンッ制作·蓄積のディジタル化の進展により，,データが大規模化している.さらに，映像を容易に編集•加工できるソフトウェアの普及も相まって，コンテンッ制作における正規の引用•二次利用や，不正なコピーなどにより，映像コンテンツやその部分的な映像区間は爆発的な勢いで複製•拡散が進んでいる.%This paper presents comparative evaluation of a robust frame-level descriptor for video identification, called a Video Signature, which was previously developed by the authors and was accepted as part of a new ISO/IEC standard "MPEG-7 Video Signature Tools". The Video Signature is designed for video copy detection from a large-scale database, with robustness to various modifications, including caption overlay, camera capturing, compression, and color changes, working at extremely low false positive rate. It represents intensity differences between various sub-regions in a frame, which are configured at variety of scales, shapes, and locations in the frame, to provide robustness and uniqueness to the descriptor. The intensity differences are quantized into ternary values, resulting in a compact representation of 76 bytes per frame. Furthermore, a confidence value is calculated for each frame, which is used in the matching process to significantly reduce false positives. An experiment to identify videos under nine types of modifications was carried out to compare the performance of the Video Signature to that of the conventional color-based and spatial visual features. The results show that the Video Signatures improves the detection rate for all modification types compared with the conventional features, in particular significant increase by 38.8% for caption overlay and 61.8% for camera capturing have been achieved. We also present a system for structuring a large-scale video database using the Video Signature, developed for efficient management of video contents. The details of the system are explained and its feasibility as an application is shown.
机译：近年来，由于视频分发和视频共享站点在Internet上的传播以及广播电台内容制作和存储的数字化等原因，数据的规模已变得越来越大。此外，可以轻松地编辑和处理视频。由于软件的传播，内容生产中的合法报价•由于二次使用，非法复制等原因，视频内容及其部分视频部分正在被复制并爆炸性地传播。％本文提出了一种用于视频识别的健壮帧级描述符（称为视频签名）的比较评估，该描述符先前由作者开发，并已被接受为新ISO / IEC标准“ MPEG-7视频签名工具”的一部分。专为从大型数据库中检测视频拷贝而设计，具有对字幕修改，摄像头捕获，压缩和颜色变化等多种修改的鲁棒性，以极低的误报率工作，它代表了图像中各个子区域之间的强度差异。框架，可以在框架中以各种比例，形状和位置进行配置，以为描述符提供鲁棒性和唯一性。强度差被量化为三元值，从而得到紧凑的表示形式每帧76个字节。尽管如此，每个帧都会计算一个置信度值，该值将用于匹配过程中以显着减少误报率。进行了一种识别九种修改类型的视频的实验，以比较视频的性能。与传统的基于颜色和空间的视觉特征进行签名。结果表明，与传统特征相比，视频签名提高了所有修改类型的检测率，尤其是字幕叠加和相机显着提高了38.8％我们已经提出了一种使用视频签名来构建大型视频数据库的系统，该系统是为有效管理视频内容而开发的。该系统的详细说明得到了说明，并显示了其在应用中的可行性。

著录项

  • 来源
    《精密工学会誌》 |2013年第11期|1089-1095|共7页
  • 作者

    岩元浩太; 大網亮磨; 佐藤貴美; 野村俊之;

  • 作者单位

    日本電気株式会社(神奈川県川崎巿中原区下沼部　1753);

    日本電気株式会社(神奈川県川崎巿中原区下沼部　1753);

    日本電気株式会社(神奈川県川崎巿中原区下沼部　1753);

    日本電気株式会社(神奈川県川崎巿中原区下沼部　1753);

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