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類似動作や照明変化に口バストな手振り動作検出手法

机译:一种手势检测方法,对相似的运动和光照变化具有鲁棒性

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摘要

We propose a hand-waving detection method robust to similar behaviors and illumination change. The system detects moving regions in the image using optical flows and judges whether the region is corresponding to hand-waving or not based on four metrics: distribution shape of optical flows, motion in the depth direction, moving direction in the four regions around the hand, and the number of voting for iterative motions. Experiment shows that false positive rate is less than10 % and the detection rate is more than 90%.%近年,科学技術の発展に伴い部屋のどこにいても専用の操作デバイスを用いずに■を操作する「インテリジェントルーム」の研究が進んでいる.「ィンテリジェントルーム」の研究では操作を行うユーザのジエスチヤを認識•識別することにより機器の操作を行うものが多い.しかし,多人数の存在する環境中からジエスチヤを認識すべきユーザをただ一人見つけ出すのは困難である.
机译:我们提出了一种对相似行为和光照变化具有鲁棒性的挥手检测方法,该系统利用光流检测图像中的运动区域,并基于四个指标来判断该区域是否与挥手相对应:光流的分布形状。 ,深度方向上的运动,手周围四个区域中的移动方向以及迭代运动的投票次数,实验表明误报率小于10%,检测率大于90%。随着技术的发展,对不使用专用操作装置就可以在任何地方进行操作的“智能房间”的研究正在进行中,“智能房间”的研究已经认识到用户的手势。许多人通过识别设备来操作设备,但是在存在大量人的环境中,很难找到唯一应该识别手势的用户。

著录项

  • 来源
    《精密工学会誌》 |2013年第11期|1025-1032|共8页
  • 作者单位

    東京電機大学(東京都足立区千住旭町5番);

    東京電機大学大学院(東京都足立区千住旭町5番);

    東京電機大学大学院(東京都足立区千住旭町5番);

    東京電機大学(東京都足立区千住旭町5番);

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