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列車前方映像からの舝時信号檆の誮譺

机译:火车前图像对船舶信号信号的解释

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摘要

A slowspeed notifying signal is a quite important component of railway signal system that is related with the train's safety. However, because detection of the temporary signal is depending on only the driver's eyes, and furthers a backup system such as ATS is not installed, the security of the train's safety is not complete. Therefore, in order to solve this problem, we have been developing a system based on image processing method, which uses pattern-matching algorithm. This system is able to detect slowspeed-notifying signals automatically from image sequences of front view of a train, and gives an alarm to the drivers to assist them. In this paper, we describe the details of these fundamental algorithms and the results of prototype program's benchmark tests.%自動車分野におけるITSでは,予防安全,衝突安全に対し,rn画像処理を用いた実用化システムが多数報告されている.rn例えば,車両に接近する移動体の検知や,車両周辺障害物rn検知,ステレオ視による前方障害物監視,白線検知,rnドライブレコーダ画像からの先行車追跡に至る,視界補rn助から運転支援,さらには運転手の状態検知まで,様々なrn応用が進んでいる.一方,鉄道分野においては,常置rn信号機に対する防護に関しては自動列車停止装置(ATS)rnなどの保安設備があるが,臨時信号機やその他の安全監視rnに対しては,基本的に運転士の目視確認に依存しており,rn特にシステム的な防護はされていないのが現状である.すrnなわち,運転士が臨時信号機を見落とす等のヒューマンエrnラーの発生が懸念される.
机译:慢速通知信号是铁路信号系统中与火车安全有关的一个非常重要的组成部分,但是由于临时信号的检测仅取决于驾驶员的眼睛,并且由于未安装ATS等备用系统,因此为了解决这个问题,我们开发了一种基于图像处理方法的系统,该系统使用模式匹配算法,该系统能够从图像中自动检测慢速通知信号火车正视图的顺序,并向驾驶员发出警报以帮助他们。在本文中,我们描述了这些基本算法的详细信息以及原型程序的基准测试结果。为了碰撞安全,已经报道了许多使用rn图像处理的实用系统。例如,从检测到接近车辆的运动物体,检测到车辆周围的障碍物,通过立体视觉监视前方障碍物,白线检测,从行驶记录仪图像跟踪前车,视觉辅助,辅助驾驶辅助进一步,rn的各种应用正在推进驾驶员状况的检测。另一方面,在铁路领域,有安全设备,例如自动火车停靠站(ATS)rn,用于保护永久性交通信号灯,但基本上用于临时性交通信号灯和其他安全监控器,驾驶员基本上可以看到它们。当前,它取决于确认,并且没有特定的系统保护。换句话说,存在驾驶员可能忽视临时交通信号灯并导致人为错误的担忧。

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