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【24h】

Limit Dynamics for Stochastic Models of Data Exchange in Parallel Computation Networks

机译:并行计算网络中数据交换随机模型的极限动力学

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摘要

We study limit dynamics of a system of interacting particles, which is one of possible models for the parallel and distributed computation process. For a rather wide class of multi-particle interactions, we prove that the stochastic process describing the configuration of a particle system weakly converges in the fluid-dynamic limit to a deterministic process, which is a solution of a certain partial differential equation.
机译:我们研究了相互作用的粒子系统的极限动力学,这是并行和分布式计算过程的可能模型之一。对于相当广泛的一类多粒子相互作用,我们证明了描述粒子系统构造的随机过程在流体动力学极限内微弱地收敛到确定性过程,这是某个偏微分方程的解。

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