...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>日本建築学会構造系論文集 >地震動発生確率を付与した波形インベントリーを用いた設計地震動選定手法地震動波形の確率論的地震ハザード評価における簡便法の提案
【24h】

地震動発生確率を付与した波形インベントリーを用いた設計地震動選定手法地震動波形の確率論的地震ハザード評価における簡便法の提案

机译：利用具有地震发生概率的波形清单设计地震地震动选择方法地震地震动概率地震危险性评估简单方法的建议

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

1995年の兵庫県南部地震を契機とし国家事業として強震観測網が整備され、現在ではK・NET）とKiK－net）合わせて1731点の観測点、気象庁では616点が配置されている。これらの観測網の一部は、緊急地震速報3）をはじめとするリアルタイム地震防災に有効活用されている。さらにK－NET，KiK－netの観測波形はほぼリアルタイムにインターネット上で公開されるため、早期の地震現象解明に多大な貢献をしている。%Based on awareness that observed strong ground motions have been dramatically accumulate^ we proposed'"Sdsiric^ve Inventor/'(Ikialra&lkkada, 2009), which is the wave selection method from observed database. In this study, the concept of Seismic Wave Inventory is expanded for probabilistic seismic hazard analysis as well as for a design ground motion selection method corresponding to a target return period. First, we conduct seismic hazard analysis. The feature of our method is tnat occurrence probability is given to each ground motion based on occurrence probability of each earthquake source. This gives uncertainty of ground motion intensity level, where the theoretical distribution (e.g. Log-normal distribution) is employed in the conventional method. A seismic hazard curve represented by an arbitrary intensity measure can be calculated. Then, set of design ground motions can be obtained corresponding to a target return period, which definitely satisfies the contritaticfifactcr in each magnitude distance bin.
机译：1995年的兵库县南部地震作为一个国家项目，触发了一个强大的地震观测网络，现在K（NET）和KiK-net共有1731个观测点，日本气象厅共有616个观测点。这些观测网络中的一些有效地用于实时地震灾难预防，例如“地震早期预警3”。此外，由于观测到的K-NET和KiK-net波形几乎实时地在互联网上发布，因此它们对早期阐明地震现象做出了巨大贡献。 ％基于对观测到的强烈地面运动已经大量积累的认识^，我们提出了“ Sdsiric ^ ve Inventor /”（Ikialra＆lkkada，2009），这是从观测到的数据库中选择波的方法。在本研究中，地震波清单的概念扩展用于概率地震危险性分析以及与目标返回期相对应的设计地震动选择方法。首先，我们进行地震危险性分析。我们方法的特征是根据事件的发生为每个地震动赋予发生概率每个地震震源的概率。这给地震动强度水平带来了不确定性，在传统方法中采用了理论分布（例如对数正态分布），可以计算出由任意强度测度表示的地震危险曲线。可以获得与目标返回周期相对应的设计地震动，这绝对满足了ch量距箱。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号