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住棟・街区など多住戸系への適用を前提にした 居住者の生活スケジュールの多様性を考慮した 包括的ユーティリティデマンド予測手法

机译:一种综合的公用事业需求预测方法,考虑到居民寿命安排的多样性,并假设适用于住宅和建筑物等多住户单元

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摘要

著者らは,気象,居住者生活スケジュールの確率性を考慮したユ ーティリティデマンドを予測評価する枠組みとしてTbtalUtility DemandPredictionSystem(TUD-PS)を構築した1)・2).TUP-DSは, 15分の時間分解能で,公刊統計データを元に居住者個々の生活行為 を再構成し,これに基づきイベント原単位を貼り付けることで,給 湯,水,照明,一般電源の時系列を積み上げ予測するとともに,居 住者の在室および空調発停イベントの確率モデルと室伝熱系を完全 達成させることで冷暖房負荷を同時に求める枠組みである.これま%Following the authors' previous work, this paper describes a new methodology in calculating accurately the time series utility loads (energy, power, city water, hot water, etc.) for multi-dwelling system such as a whole residential building, residential block area, even a city by means of the so-called bottom-up approach. This calculation takes into account the behavioral variations of the dwelling inhabitants. The proposed method contains a procedure for cooling load calculations based on a series of Monte Carlo simulations where the HVAC on/off state and the indoor heat generation schedules are varied, time-step by time-step. A data set of time-varying inhabitant behavior schedules, with a 15 minute resolution, was integrated into the model. The established model, which is called the Total Utility Demand Prediction System (TUD-PS) was integrated to estimate multi dwellings system, where we can accurately argue various peak demands and seasonal or annual demands. By applying to a typical residential building, we highlight several advantages of TUD-PS.
机译:作者已经构建了Tbtal公用事业需求预测系统(TUD-PS),作为预测和评估公用事业需求的框架,该框架考虑了天气的可能性和居民的生活时间表1),2)。 TUP-DS根据已发布的统计数据(时间分辨率为15分钟)来重构每个居民的生活活动,并在此基础上粘贴事件基本单元以提供热水,水,照明和一般电源。这是一个框架,通过完全实现居民乘员的随机模型以及空调的启动/停止事件以及室内传热系统,可以同时预测时间序列并同时获得供暖和制冷负荷。继作者之前的工作之后,本文介绍了一种新方法,可以准确地计算多住宅系统(如整个住宅建筑)的时间序列公用事业负荷(能源,电力,城市用水,热水等)。住宅区,甚至是城市,都采用所谓的自下而上的方法。该计算考虑了居民的行为变化。所提出的方法包含基于一系列蒙特卡洛模拟的制冷负荷计算程序其中,暖通空调的开/关状态和室内生热时间表各不相同,每个时间步长都有变化。将时变居民行为时间表的数据集(分辨率为15分钟)集成到模型中。集成了称为总公用事业需求预测系统(TUD-PS)的多住宅系统估算系统,在这里我们可以准确地论证各种高峰需求和季节性或年度需求。在典型的住宅建筑中,我们强调了TUD-PS的几个优点。

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