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首页> 外文期刊>Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America >Invariant representations of visual patterns in a temporal population code
【24h】

Invariant representations of visual patterns in a temporal population code

机译：时间人口代码中视觉模式的不变表示

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Mammalian visual systems are characterized by their ability to recognize stimuli invariant to various transformations. Here, we investigate the hypothesis that this ability is achieved by the temporal encoding of visual stimuli. By using a model of a cortical network, we show that this encoding is invariant to several transformations and robust with respect to stimulus variability. Furthermore, we show that the proposed model provides a rapid encoding, in accordance with recent physiological results. Taking into account properties of primary visual cortex, the application of the encoding scheme to an enhanced network demonstrates favorable scaling and high performance in a task humans excel at. [References: 42]
机译：哺乳动物视觉系统的特征在于它们能够识别各种变换的不变刺激。在这里，我们调查这种假设是通过视觉刺激的时间编码实现的。通过使用皮质网络模型，我们证明了这种编码对于几种变换是不变的，并且对于刺激的可变性是鲁棒的。此外，我们表明，根据最近的生理结果，提出的模型提供了快速编码。考虑到主要视觉皮层的特性，将编码方案应用于增强型网络在人类擅长的任务中显示出良好的缩放和高性能。 [参考：42]

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