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Split-merge video displacement estimation

机译：合并视频位移估计

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Motion Compensation is one of the most effective techniques used in interframe data compression. In this paper we present a parallel block-matching algorithm for estimating interframe displacement of blocks with minimum error. The algorithm is designed for a simple parallel architecture to process video in real time. The blocks may have variable size and shape depending on a split-and-merge technique. The algorithm performs a segmentation of the image into regions (objects) moving in the same direction and uses this knowledge to improve the transmission of the displacement vectors. This segmentation identifies the part of the frame "active" with respect to the previous frame and preserves some of the spatial correlation between blocks.
机译：运动补偿是帧间数据压缩中使用的最有效的技术之一。在本文中，我们提出了一种并行块匹配算法，用于估计误差最小的块的帧间位移。该算法设计用于简单的并行体系结构以实时处理视频。取决于拆分和合并技术，块可以具有可变的大小和形状。该算法将图像分割为沿相同方向移动的区域（对象），并使用此知识来改善位移矢量的传输。该分割识别相对于先前帧的帧“活动”的部分，并保留块之间的一些空间相关性。

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