Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities1

Massobrio R.; Nesmachnow S.; Tchernykh A.; Avetisyan A.; Radchenko G.

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Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities1

机译：迈向智慧城市大数据分析的云计算范式1

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In this paper, we present a Big Data analysis paradigm related to smart cities using cloud computing infrastructures. The proposed architecture follows the MapReduce parallel model implemented using the Hadoop framework. We analyse two case studies: a quality-of-service assessment of public transportation system using historical bus location data, and a passenger-mobility estimation using ticket sales data from smartcards. Both case studies use real data from the transportation system of Montevideo, Uruguay. The experimental evaluation demonstrates that the proposed model allows processing large volumes of data efficiently.

机译：在本文中，我们提出了与使用云计算基础架构的智慧城市相关的大数据分析范例。提出的架构遵循使用Hadoop框架实现的MapReduce并行模型。我们分析了两个案例研究：使用历史公交车位置数据的公共交通系统服务质量评估，以及使用来自智能卡的票务销售数据进行的客运量估算。这两个案例研究都使用来自乌拉圭蒙得维的亚运输系统的真实数据。实验评估表明，提出的模型可以有效地处理大量数据。

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来源
《Programming and Computer Software》 |2018年第3期|181-189|共9页
作者
Massobrio R.; Nesmachnow S.; Tchernykh A.; Avetisyan A.; Radchenko G.;
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作者单位

Univ Republica, Montevideo 11200, Uruguay;

Univ Republica, Montevideo 11200, Uruguay;

CICESE Res Ctr, Carretera Tijuana Ensenada 3918, Ensenada 22860, Baja California, Mexico;

RAS, Inst Syst Programming, Moscow 109004, Russia;

South Ural State Univ, Chelyabinsk 454080, Russia;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
cloud computing; big data; smart cities; intelligent transportation systems;

机译：云计算;大数据;智能城市;智能交通系统;

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