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Verification and validation in computational fluid dynamics

机译：计算流体动力学的验证和确认

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Verification and validation (V&V) are the primary means to assess accuracy and reliability in computational simulations. This paper presents an extensive review of the literature in V&V in computational fluid dynamics (CFD), discusses methods and procedures for assessing V&V, and develops a number of extensions to existing ideas. The review of the development of V&V terminology and methodology points out the contributions form members of the operations research, statistics, and CFD communities. Fundamental issues in V&V are addressed, such as code verification versus solution verification, model validation versus solution validation, the distinction between error and uncertainty, conceptual sources of error and uncertainty, and the relationship between validation and prediction.
机译：验证和确认（V＆V）是评估计算仿真中准确性和可靠性的主要方法。本文对V＆V的计算流体动力学（CFD）文献进行了广泛的综述，讨论了评估V＆V的方法和程序，并对现有的思想进行了扩展。对V＆V术语和方法学发展的回顾指出了运筹学，统计和CFD社区成员的贡献。解决了V＆V中的基本问题，例如代码验证与解决方案验证，模型验证与解决方案验证，误差与不确定性之间的区别，误差与不确定性的概念性来源以及验证与预测之间的关系。

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