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RISK ROUTE CHOICE ANALYSIS AND THE EQUILIBRIUM MODEL UNDER ANTICIPATED REGRET THEORY

机译：预期回归理论下的风险路径选择分析与均衡模型

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The assumption about travellers' route choice behaviour has major influence on the traffic flow equilibrium analysis. Previous studies about the travellers' route choice were mainly based on the expected utility maximization theory. However, with the gradually increasing knowledge about the uncertainty of the transportation system, the researchers have realized that there is much constraint in expected utility maximization theory, because expected utility maximization requires travellers to be 'absolutely rational'; but in fact, travellers are not truly 'absolutely rational'. The anticipated regret theory proposes an alternative framework to the traditional risk-taking in route choice behaviour which might be more scientific and reasonable. We have applied the anticipated regret theory to the analysis of the risk route choosing process, and constructed an anticipated regret utility function. By a simple case which includes two parallel routes, the route choosing results influenced by the risk aversion degree, regret degree and the environment risk degree have been analyzed. Moreover, the user equilibrium model based on the anticipated regret theory has been established. The equivalence and the uniqueness of the model are proved; an efficacious algorithm is also proposed to solve the model. Both the model and the algorithm are demonstrated in a real network. By an experiment, the model results and the real data have been compared. It was found that the model results can be similar to the real data if a proper regret degree parameter is selected. This illustrates that the model can better explain the risk route choosing behaviour. Moreover, it was also found that the traveller' regret degree increases when the environment becomes more and more risky.%出行者行为假设对交通网络的均衡分析有着重要的影响。以往对出行者行为的假设主要依据于期望效用最大化理论,然而随着对交通系统不确定性的认识的深人(决策环境变得具有风险性),以'绝对理性'为基础的期望效用理论受到制约。以'预期后悔'理论为基础的风险决策理论为风险路径的选择提供了新的分析框架。将预期后悔理论应用到风险路径选择的分析中,构造了预期后悔效用函数。通过一个简单的、具有两条平行路径的风险网络环境,分析了不同风险环境条件下出行者的风险规避度、后悔度对风险路径选择的影响。并在此基础上建立了基于预期后悔理论的交通网络用户均衡分配模型；对模型的等价性及解的特征进行了证明,并给出了求解算法。通过设计实验,将模型结果于实际采集到的数据进行了对比,结果显示通过调整模型中的后悔度参数,可以是模型结果与实际结果更接近于实际结果,表明了模型可以较好地用于分析风险环境下的出行行为。此外模型的结果还表明,随着风险环境度的增加,出行者的后悔心理表现的越发明显。
机译：关于旅行者路径选择行为的假设对交通流均衡分析有重要影响。先前关于旅行者路线选择的研究主要基于期望效用最大化理论。但是，随着对运输系统不确定性知识的逐渐增加，研究人员已经意识到期望效用最大化理论存在很大的限制，因为期望效用最大化要求旅行者“绝对理性”。但是实际上，旅行者并不是真正的“绝对理性”。预期的后悔理论提出了一种替代传统风险选择路径的框架，这种框架可能更加科学合理。我们将预期后悔理论应用于风险路径选择过程的分析，并构建了预期后悔效用函数。通过一个包含两条平行路径的简单案例，分析了受风险规避程度，后悔程度和环境风险程度影响的选路结果。此外，建立了基于预期后悔理论的用户均衡模型。证明了模型的等价性和唯一性。还提出了一种有效的算法来求解该模型。模型和算法均在真实网络中演示。通过实验比较了模型结果和真实数据。发现如果选择适当的后悔程度参数，则模型结果可以与真实数据相似。这说明该模型可以更好地解释风险路线选择行为。此外，还发现，当环境变得越来越危险时，旅行者的后悔程度会增加。％出行者行为假设对交通网络的均衡分析具有重要的影响。以前对出行者行为的假设主要依据于期望效用以'预期后悔'理论为基础，以达到最佳的理论，然而而对交通系统不确定性的认识的深人（决策环境变得具有风险性），以'绝对理性'为基础的期望效用理论受到克服。的风险决策理论为风险路径的选择提供了新的分析框架。将预期后悔理论应用到风险路径选择的分析中，构造了预期后悔效用函数。通过一个简单的，具有两个平行路径的风险网络环境，分析了不同风险环境条件下出行者的风险规避程度，后悔度对风险路径选择的影响。并在此基础上建立了基于预期后悔理论的交通网络用户均衡分配模型；对模型的等价性及以上通过设计实验，将模型结果于实际采集到的数据进行了对比，结果显示通过调整模型中的后悔度参数，可以是模型结果与实际结果更接近于实际结果，表明了模型可以更好地进行地分析风险环境下的出行行为。模拟模型的结果还表明，风险环境度的增加，出行者的后悔心理表现的越发明显着。

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