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Ordinal Process Dissociation and the Measurement of Automatic and Controlled Processes

机译：有序过程解离和自动控制过程的度量

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The process-dissociation equations (L. Jacoby, 1991) have been applied to results from inclusion and exclusion tasks to derive quantitative estimates of the influence of controlled and automatic processes on memory. This research has provoked controversies (e.g., T. Curran & D. Hintzman, 1995) regarding the validity of specific assumptions underlying the process-dissociation equations. In this article, the author explores the conclusions one can draw about the ordinal relations between automatic and controlled processes across experimental conditions from results in the inclusion and exclusion tasks. Given relatively neutral assumptions, this article presents and proves 6 theorems that allow investigators to draw conclusions about the ordinal relations between automatic and/or controlled processes across experimental conditions. An illustrative example is presented, and the current approach is compared with the original process-dissociation framework.
机译：过程解离方程（L. Jacoby，1991）已应用于包含和排除任务的结果，以得出受控过程和自动过程对内存影响的定量估计。这项研究引起了关于过程解离方程背后特定假设的有效性的争议（例如T.Curran和D.Hintzman，1995）。在本文中，作者探索了可以从包含和排除任务的结果中得出的结论，可以得出关于跨实验条件的自动过程和受控过程之间的顺序关系的结论。给定相对中性的假设，本文提出并证明了6个定理，这些定理使研究人员可以得出关于跨实验条件的自动过程和/或受控过程之间的序数关系的结论。给出了一个说明性的示例，并将当前的方法与原始的流程分离框架进行了比较。

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