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Neural Interfaces for Upper-Limb Prosthesis Control: Opportunities to Improve Long-Term Reliability

机译：上肢假体控制的神经接口：改善长期可靠性的机会

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Building on a long history of innovation in neural-recording interfaces, the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) has launched a program to address the key challenges related to transitioning advanced neuroprosthesis technology to clinical use for amputated service members. The goal of the Reliable Neural Technology (RE-NET) Program is to develop new technology to extract information from the nervous system at a scale and rate needed to reliably control modern robotic prostheses over the lifetime of the amputee. The RE-NET program currently encompasses three separate efforts: histology for interface stability over time (HIST), reliable peripheral interfaces (RPIs), and reliable central nervous system (CNS) interfaces (RCIs).
机译：国防部高级研究计划局（DARPA）建立在神经记录界面创新的悠久历史的基础上，发起了一项计划，以解决与将先进的神经假体技术过渡到截肢服务人员的临床使用相关的关键挑战。可靠的神经技术（RE-NET）计划的目标是开发一种新技术，以在被截肢者的整个生命周期内可靠地控制现代机器人假体所需的规模和速率从神经系统提取信息。 RE-NET程序目前包含三个单独的工作：随时间推移的接口稳定性组织学（HIST），可靠的外围接口（RPI）和可靠的中枢神经系统（CNS）接口（RCI）。

著录项

  • 来源
    《Pulse, IEEE》 |2012年第2期|p.57-60|共4页
  • 作者

    Judy J.W.;

  • 作者单位
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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