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【24h】

Different, Equivalent or Both?

机译:不同,相等还是两者?

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摘要

In conventional tests of statistical significance, the investigator tries to reject the null hypothesis of no difference between two groups. If the investigator fails, then the hypothesis groups cannot be rejected. In some cases we wish to do what conventional difference testing says is impossible: to prove the null hypothesis of no difference. The question then follows: "Are the two things alike in their effect, and if so, how much alike?"
机译:在具有统计意义的常规检验中,研究人员试图拒绝两组之间没有差异的零假设。如果调查员失败,则不能拒绝假设组。在某些情况下,我们希望做传统的差异检验所无法做到的事情:证明无差异的零假设。接下来的问题是:“两件事在效果上是否相同,如果是,那么有多少相似?”

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