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REGIONAL ESTIMATION OF SNOW WATER EQUIVALENT IN THE ITALIAN ALPS USING KRIGING

机译：基于Kriging的意大利阿尔卑斯山区等效水量区域估算。

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BOCCHIOLA D., Stima regionale dell'Equivalente Idrico Nivale nelle Alpi Italiane tramite procedura di Kriging. (IT ISSN 0391-9838,2010). Si affronta la stima dell' Equivalente Idrico Nivale (EIN) al disgelo tramite procedura di kriging a partire da una rete di 34 stazioni di misura del manto nevoso nelle Alpi e pre Alpi centrali Italiane, per il pe- riodo 1985-2005. Per prima cosa, si utilizzano rilievi nivologici sparsi per determinare una relazione tra la densita della neve, le caratteristiche geo-morfologiche dei siti ed il periodo. Quindi, le stime di densita vengono utilizzate per calcolare l'EIN nelle stazioni. Per evidenziare la presenza di effetti regionali nella distribuzione dell'EIN, si conduce un'analisi alle componenti principali (PCA), che fornisce la ripartizione della regione investigata in due regioni omogenee contraddistinte da different! propri-eta statistiche dell'EIN, in accordo con studi precedenti. Quindi, il cam-po di covarianza dell'EIN nella regione viene studiato, come e neces-sario per la procedura di kriging, e regolarizzato tramite una funzione degli attributi geomorfologici. Infine si conduce la procedura di kriging sulla base delle covarianze cosi ottenute e si sviluppa una procedura di validazione incrociata delle stime di EIN ottenute. Si producono poi le mappe di EIN tramite kriging per due anni campione, per illustrare I'ap-plicazione del metodo. La procedura sviluppata fornisce valori di EIN stimati in maniera ottimale e di minima varianza ed è relativamente sem-plice e veloce, poiche utilizza in pratica la sola informazione relativa al-l'altezza dei siti studiati. II metodo puo quindi essere utilizzato per la stima spaziale dell'EIN nell'area di studio allo scopo di condurre studi idrologici.%I kindly acknowledge ARPA Lombardia for providing observations of snow cover from its measurement network. I kindly acknowledge Giovanni Peretti and the AINEVA personnel for delivering snow surveys data and for providing precious help and suggestions. Also, I thank Deborah Modena and Ombretta Martinelli for helping in data collecting and elaborating, in partial fulfillment of their masters thesis in Environmental Engineering. The results presented here benefited from research work carried out within the projects IRASMOS (EC Contract 018412), and the CARIPANDA pro-ject, funded by the CARIPLO foundation of Italy. BOCCHIOLA D., Regional estimation of Snow Water Equivalent in the Italian Alps using Kriging. (IT ISSN 0391-9838, 2010). Spatial estimation of Snow Water Equivalent at snowmelt is tackled using kriging from a sparse network of 34 snow stakes within the central Italian alps and pre-alps, for the period 1985-2005. First, sparse snow density pits first are used to find a relation between snow density, geo-morphologic features and the season. Then, density estimates are used to evaluate SWE at snow stakes. To highlight regional features in SWE distribution, a Principal Components Analysis (PCA) is carried out, resulting into partition of the investigated area in two different homogeneous regions featuring different SWE statistics, consistent with previous findings. Then, the covariance of the SWE field within the two regions is studied, necessary for kriging, and its regularization provided based upon geomorphic attributes. Then, a Kriging procedure based upon the so obtained covariance fields is developed and cross-validated. Kriged SWE maps are then illustrated for two sample years, to demonstrate use of the method. The procedure provides well estimated, least variance SWE values and it is relatively simple and fast because it uses only information upon altitude at the investigated sites. Therefore, it can be used for spatial estimation of SWE within the investigated region for hydrological conjectures.
机译：BOCCHIOLA D.，通过Kriging程序对意大利阿尔卑斯山Nivale水当量的区域估算。 （IT ISSN 0391-9838,2010）。通过克雷格程序解冻时的Nivale水当量（EIN）估算，是从1985-2005年期间在意大利阿尔卑斯山和中部阿尔卑斯山的34个雪堆测量站网络开始的。首先，使用分散的雪测试来确定雪的密度，站点的地貌特征和周期之间的关系。因此，密度估计用于计算站点中的EIN。为了突出EIN分布中区域效应的存在，对主要成分（PCA）进行了分析，该分析将研究区域分解为两个标记为不同的同质区域！ EIN的统计属性，根据以前的研究。因此，对克里金法过程所必需的区域内EIN的协方差领域进行了研究，并通过地貌属性进行正则化。最后，基于由此获得的协方差进行克里金法程序，并开发所获得的EIN估计值的交叉验证程序。然后通过克里金法两个样本年制作EIN图，以说明该方法的应用。所开发的程序以最佳和最小方差的方式提供估计的EIN值，并且相对简单和快速，因为在实践中它仅使用与所研究站点的高度有关的信息。因此，该方法可用于研究区域内EIN的空间估算，以进行水文研究。％我谨此感谢ARPA Lombardia从其测量网络中观察积雪的情况。谨感谢乔瓦尼·佩雷蒂（Giovanni Peretti）和AINEVA的工作人员，他们提供了积雪调查数据并提供了宝贵的帮助和建议。此外，我还要感谢Deborah Modena和Ombretta Martinelli为数据收集和详细说明提供的帮助，以部分完成他们在环境工程方面的硕士学位论文。本文介绍的结果得益于IRASMOS项目（EC合同018412）以及由意大利CARIPLO基金会资助的CARIPANDA项目进行的研究工作。 BOCCHIOLA D.，使用克里格法估算意大利阿尔卑斯山的雪水当量。 （IT ISSN 0391-9838，2010年）。 1985年至2005年期间，意大利中部阿尔卑斯山和前阿尔卑斯山内稀疏的34个雪桩网络中的kriging方法解决了融雪中雪水当量的空间估算问题。首先，首先使用稀疏的雪密度坑来查找雪密度，地貌特征与季节之间的关系。然后，使用密度估计值来评估雪桩上的SWE。为了突出SWE分布的区域特征，进行了主成分分析（PCA），将研究区域划分为两个不同的均质区域，这些区域具有不同的SWE统计数据，与以前的发现一致。然后，研究了两个区域内SWE场的协方差，这对于克里金法是必需的，并且基于地貌属性提供了其正则化。然后，基于如此获得的协方差场的克里格过程被开发并交叉验证。然后说明了两个样本年的Kriged SWE地图，以演示该方法的使用。该程序提供了估计良好的，最小方差的SWE值，并且相对简单和快速，因为它仅使用了有关调查地点的海拔高度信息。因此，它可用于水文猜想研究区域内SWE的空间估计。

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