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【24h】

LPC® METHODOLOGY AS A TOOL TO CREATE REAL TIME CARTOGRAPHY OF THE GRAVITATIONAL HAZARD

机译：LPC®方法论作为创建重力危害实时制图的工具

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Dans des régions au relief escarpé, et notamment dans les zones montagneuses, les glissements de terrain représentent un risque impor-tant à prendre en considération lors la mise en piace des plans de gestion des risques. Ce papier presente les récentes avancées de la méthode LPC (Landslide Predictive Cartography). A chaque pas de temps, ce modèle deterministe évalue la stabilite du versant à l'aide d'événements climatiques mesurés ou modélisés. L'objectif de cette étude est de comparée cette nouvelle méthodologie à une cartographie heuristique de la com-mune d'Isola (Alpes Maritimes, France). Le site d'étude est localisé sur le massif cristallin de l'Argentera, dans une vallée possèdant une géomor-phologie «paraglaciaire». Une étude de terrain. flit réalisé afin d'évaluer les paramètres hydrogéologiques, physiques et mécanjques pour chaque formation lithologique cartée. La méthode LPC presente des résultats in-téressants pour l'aide a la cartographie de l'aléa glissement de terrain. La simulation examinée dans ce papier est basée sur un MNT (Modèle Numérique de Terrain) d'une résolution de 25 m et une pluie modélisée de retour vingtennale (48.6 mm cumulée pour une durée d'une heure). Les résultats obtenus suggèrent que 18.7 % de la zone étudiée pourrait ètre instable et que 58.6% des zones cartographiées comme potentielle-ment instable selon l'approche heuristique possèdent selon cette simulation un FS inférieure à 1.%Landslides represent a serious risk in steep areas like mountainous landscapes. Emergency management planning requires prediction of the damage, associated to the landslide occurrence. This paper presents the recent advances in the LPC (Landslide Predictive Cartography) methodology. For each time laps, this deterministic modelling assesses the slope stability in relation with real or modelled climatic events. The objective of this study is to compare and validate this new methodology to a heuristic approach on the Isola catchment (Maritimes Alps, France). The study area is localised on the Argentera crystalline massif, in a valley showing paraglacial landforms. A field campaign was realised to assess the hydro-geological, physical and mechanical parameters for lithology formations that has been mapped. The LPC methodology has been found to be helpful in the management of landslide zones. One of the simulations examined in this paper, presents a 25 m DEM scale resolution, considering a 20-year return rainfall modelled (48.6 mm cumulated for a one hour rainfall event/occurrence). The results obtained indicate that 18.7% of the studied area might be unstable and that 58.6% of the landslides that have occurred have a Factor of Safety (FS) lower than 1.
机译：在地形陡峭的地区，特别是在山区，在实施风险管理计划时，滑坡是一个需要考虑的重大风险。本文介绍了LPC（滑坡预测制图）方法的最新进展。在每个时间步长，此确定性模型都使用测量或模拟的气候事件来评估边坡的稳定性。这项研究的目的是将这种新方法与Isola镇（法国Alpes Maritimes）的启发式映射进行比较。研究地点位于阿根廷冰川的结晶山上，在一个具有“冰川期”地貌的山谷中。实地研究。为了评估每种岩性图地层的水文地质，物理和机械参数，进行了飞移。 LPC方法提出了有趣的结果，以帮助绘制滑坡灾害图。本文所研究的模拟基于DTM（数字地形模型），分辨率为25 m，并模拟了28年的回雨（一小时的持续时间累计为48.6 mm）。根据此模拟，根据启发式模拟，研究区域的18.7％可能是不稳定的，而根据启发式方法映射为潜在不稳定区域的58.6％的FS小于1％。滑坡代表着陡峭地区的严重风险像多山的风景。应急管理计划要求对与滑坡发生有关的破坏进行预测。本文介绍了LPC（滑坡预测制图）方法学的最新进展。对于每个时间段，此确定性建模会评估与真实或模拟气候事件有关的边坡稳定性。这项研究的目的是将这种新方法与对伊索拉流域（法国阿尔卑斯山，法国）的启发式方法进行比较和验证。研究区域位于Argentera结晶地块上，在一个显示冰川下地貌的山谷中。开展了一场野外活动，以评估已测绘的岩性地层的水文地质，物理和机械参数。已经发现，LPC方法有助于滑坡带的管理。考虑到模拟了20年的返回降雨（1小时降雨事件/事件累计48.6 mm），本文研究的一种模拟以25 m DEM的尺度分辨率呈现。获得的结果表明，研究区域的18.7％可能是不稳定的，并且已经发生的滑坡的58.6％的安全系数（FS）低于1。

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