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Spectrum sensing and sharing for cognitive radars

机译：认知雷达的频谱感测和共享

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This study deals with the problem of spectrum sensing and spectrum sharing for cognitive radar operating in spectrally dense environments. The authors focus on how compressed sensing in spectrum sensing can allow a significant reduction in acquisition time reducing the cost for high-resolution analogue-to-digital converters. They derive an algorithm for estimating the channel parameters that characterise the behaviour of the primary user of the channel and also define a spectrum-sharing method to minimise the interference between the radar and the primary user.
机译：这项研究解决了在频谱密集环境中运行的认知雷达的频谱感知和频谱共享问题。作者专注于频谱感测中的压缩感测如何可以大大减少采集时间，从而降低了高分辨率模数转换器的成本。他们推导了一种算法，用于估算表征信道主要用户行为的信道参数，并且还定义了一种频谱共享方法，以最大程度地减少雷达与主要用户之间的干扰。

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