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NEC AIの異種混合学習技術 110倍高速化 「分散版」開発 超大規模データがら規則性発見

机译:NEC AI的异构学习技术“分布式版本”开发速度提高了110倍超大规模数据规律性发现

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摘要

NECは人工知能(AI)により、ビッグデータに混在する多数の規則性を発見する「異種混合学習技術」をもとに、超大規模データから分散コンビューティングシステムで予測モデルを生成する機能を強化した「分散版異種混合学習技術」を開発した。異種混合学習技術はビッグデータの分析•予測において曜日や天気などの条件による「データの場合分け」「因子の組み合わせ」を自動で発見する技術。同社ではさらなる開発を進め、17年度の実用化を目指す。
机译:NEC使用人工智能(AI)增强了基于“异构学习技术”的分布式计算系统从超大规模数据生成预测模型的功能,该系统发现了混合在大数据中的许多规律开发了“分布式异构学习技术”。异构学习技术是一种在大数据分析和预测中根据星期几和天气等条件自动发现“数据的案例分类”和“因素组合”的技术。该公司正在促进进一步的发展,并计划在2017年将其投入实际使用。

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  • 来源
    《电波新闻》 |2016年第16925期|2-2|共1页
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