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首页> 外文期刊>铁道総研報告 >状態監視データを用いた状態変化の予兆検出法の構築
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状態監視データを用いた状態変化の予兆検出法の構築

机译：基于状态监测数据的状态变化预测检测方法的构建

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近年，センシング技術や通信技術の発展に伴い，鉄道設備の状態情報をセンサーで取得，集約し，監視をする状態監視システムに関する研究が盛んである。例えば，鉄道構造物の検査周期は2年ごとに行うことが決められているが，その検査方法は目視ゃ打音など人の主観に依存して判断する項目が多い。これに対して，設備の状態をセンサー技術によって定量的かつ高頻度に把握することが可能となれば，設備の状態を客観的に捉えることができる。また，設備の状態に関するセンシングデータ（以下，状態監視データ）を活用して，設備の不具合の早期発見や経験による判断基準の定量的な裏付けを行うことができるようになれば，適切なタイミングで効率的に保守を行うことが可能になると考えられる。
机译：近年来，随着感测技术和通信技术的发展，已经开始研究通过传感器来获取，收集和监视铁路设备的状态信息的状态监视系统。例如，已经决定铁路结构的检查周期应该每两年进行一次，但是检查方法经常涉及根据诸如视觉检查和敲击声之类的人的主观性来做出判断。另一方面，如果可以利用传感器技术定量且频繁地掌握设备的状态，则可以客观地掌握设备的状态。另外，如果可以在适当的时机使用与设备有关的感测数据（以下称为状态监视数据）来及早发现设备缺陷并根据经验定量地支持判断标准。认为可以进行有效的维护。

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