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A NUMERICAL FEASIBLE INTERIOR POINT METHOD FOR LINEAR SEMIDEFINITE PROGRAMS

机译：线性半中等规划的数值可行内点法

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This paper presents a feasible primal algorithm for linear semidefinite programming. The algorithm starts with a strictly feasible solution, but in case where no such a solution is known, an application of the algorithm to an associate problem allows to obtain one. Finally, we present some numerical experiments which show that the algorithm works properly.
机译：本文提出了一种可行的线性半定规划原始算法。该算法从严格可行的解决方案开始，但是在未知解决方案的情况下，将该算法应用于关联问题可以得到一个解决方案。最后，我们提供了一些数值实验，表明该算法可以正常工作。

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