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The use of Bayesian network modelling for maintenance planning in a manufacturing industry

机译：贝叶斯网络建模在制造业维护计划中的使用

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This paper has been written in order to apply Bayesian network modelling to a maintenance and inspection department. The primary aim of this paper is to establish and model the various parameters responsible for the failure rate of a system, using Bayesian network modelling, in order to apply it to a delay-time analysis study. The use of Bayesian network modelling allows certain influencing events to be considered which can affect parameters relating to the failure rate of a system. Bayesian network modelling also allows these influencing events to change and update depending on the influencing data available at any given time, thus changing the failure rate or probability of failure. A methodology has been developed and applied to a case study in order to demonstrate the process involved.
机译：撰写本文是为了将贝叶斯网络建模应用于维护和检查部门。本文的主要目的是使用贝叶斯网络建模来建立和建模导致系统故障率的各种参数，以便将其应用于延迟时间分析研究。贝叶斯网络建模的使用允许考虑某些影响事件，这些事件可能会影响与系统故障率有关的参数。贝叶斯网络建模还允许根据任何给定时间可用的影响数据来更改和更新这些影响事件，从而更改故障率或故障概率。已经开发出一种方法论并将其应用于案例研究，以证明所涉及的过程。

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