The classification and regression tree approach to pump failure rate analysis

Maurizio Bevilacqua; Marcello Braglia; Roberto Montanari

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The classification and regression tree approach to pump failure rate analysis

机译：泵故障率分析的分类回归树方法

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In this article, a technique based on rule induction is suggested as non-parametric alternative to determine the expected failure rates of 143 centrifugal pumps included in a oil refinery plant and subjected to different operating conditions. At the same time, the procedure makes it possible to determine the critical operating factors influencing the reliability of the pumps. In particular, the classification and regression tree approach is used to automatically generate rules from an extended data base of the plant concerning information about failures and operating conditions of the different facilities.

机译：在本文中，建议使用基于规则归纳的技术作为非参数替代方案，以确定炼油厂中包括的143个离心泵的预期故障率，并使其经受不同的运行条件。同时，该程序可以确定影响泵可靠性的关键操作因素。尤其是，分类和回归树方法用于从工厂的扩展数据库自动生成有关与不同设施的故障和运行状况有关的信息的规则。

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来源
《Reliability Engineering & System Safety》 |2003年第1期|p.59-67|共9页
作者
Maurizio Bevilacqua; Marcello Braglia; Roberto Montanari;
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作者单位

Dipartimento di Ingegneria delle Costruzioni Meccaniche, Nucleari, Aeronautiche e di Metallurgia, Universita degli Studi di Bologna, Viale Risorgimento 2, 40136 Bologna, Italy;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类安全科学;工程基础科学;
关键词
failure rate; reliability; rule induction; decision tree; classification and regression tree;

机译：失败率;可靠性;规则归纳决策树;分类回归树;

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