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Nonparametric predictive inference for grouped lifetime data

机译：分组寿命数据的非参数预测推断

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This paper presents the application of a recently introduced nonparametric predictive inferential method to grouped lifetime data. Such data consist of numbers of events and numbers of right-censorings per interval, for a finite partition of the time-axis, without further information on the exact event and censoring times. Optimal bounds are derived for probabilities of events in terms of a future observation, where the bounds correspond to specific configurations of the event and censoring times per interval. The method is illustrated, and briefly compared to some alternative nonparametric approaches, via an example.
机译：本文介绍了最近引入的非参数预测推理方法在分组寿命数据中的应用。对于时间轴的有限分区，此类数据由事件数和每个时间间隔的右检查数组成，而没有关于确切事件和检查时间的更多信息。根据将来的观察结果得出事件概率的最佳范围，其中范围对应于事件的特定配置和每个时间间隔的检查时间。通过示例说明了该方法，并将其与某些替代性非参数方法进行了简要比较。

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