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【24h】

Birnbaum importance based heuristics for multi-type component assignment problems

机译：基于伯恩鲍姆重要性的启发式方法，用于解决多类型组件分配问题

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This paper proposes a new type of system reliability design problem, namely, the multi-type component assignment problem (MCAP). The MCAP is to assign more than one type of components to positions in a system with the objective of maximizing system reliability. Each type of components has multiple units, and a unit of a particular type can be assigned to a position of the same type in the system. We present the Birnbaum importance based local search methods and the Birnbaum-importance based genetic algorithms for addressing the MCAP. The comprehensive numerical experiments are conducted for the Lin/Con/k:F(G) systems with multiple types of components and four cases of component reliability. The computational results demonstrate the efficiencies of the heuristics, highlighting the methods of dealing with multiple types of components. It shows that the Birnbaum importance in designing the algorithms is promising because of its effectiveness.
机译：提出了一种新型的系统可靠性设计问题，即多类型组件分配问题（MCAP）。 MCAP旨在为系统中的位置分配不止一种类型的组件，以最大程度地提高系统可靠性。每种类型的组件都具有多个单元，并且可以将特定类型的单元分配给系统中相同类型的位置。我们提出了基于Birnbaum重要度的局部搜索方法和基于Birnbaum重要度的遗传算法来解决MCAP。针对具有多种组件类型和四种组件可靠性的Lin / Con / k / n：F（G）系统进行了全面的数值实验。计算结果证明了启发式方法的效率，突出了处理多种类型组件的方法。它表明，Birnbaum在算法设计中的重要性是有前途的，因为它是有效的。

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