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Spatial Variance in Directional Remote Sensing Imagery-Recent Developments And Future Perspectives

机译：定向遥感影像的空间变异性-最新进展和未来展望

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High resolution images using a range of different technologies and sensed from air and space platforms are becoming increasingly available. Spatial statistics may be used to analyze the texture of such images to infer may types of information - including plant canopy structure. This paper summarizes a line of work which has sought to interpret the spatial variation of Directional images of vegetation canopies and vegetation-covered surfaces using a common Framework of geo-optical models. The early work on statistical analysis of hemispherical Photographs by Nilson is described as well as Li and Strahler's variance model for crown size Estimation.
机译：使用多种不同技术并从空中和太空平台感知到的高分辨率图像变得越来越可用。空间统计可用于分析此类图像的纹理，以推断可能的信息类型-包括植物冠层结构。本文总结了一条工作线，该工作线试图使用通用的地球光学模型框架解释植被冠层和植被覆盖表面的定向图像的空间变化。描述了尼尔森（Nilson）对半球照片进行统计分析的早期工作，以及用于冠尺寸估计的李和斯特拉勒方差模型。

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