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Identifying and characterising large ramps in power output of offshore wind farms

机译:识别和表征海上风电场的功率输出中的大坡度

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摘要

Recently there has been a significant change in the distribution of wind farms in Great Britain with the construction of clusters of large offshore wind farms. These clusters can produce large ramping events (i.e. changes in power output) on temporal scales which are critical for managing the power system (30 min, 60 min and 4 h). This study analyses generation data from the Thames Estuary cluster in conjunction with meteorological observations to determine the magnitude and frequency of ramping events and the meteorological mechanism.
机译:最近,随着大型海上风电场集群的建设,英国的风电场分布发生了重大变化。这些集群会在时间尺度上产生大型的斜坡事件(即功率输出变化),这对于管理电力系统(30分钟,60分钟和4小时)至关重要。这项研究结合泰晤士河河口群分析了气象观测的发电数据,以确定斜坡事件的大小和频率以及气象机制。

著录项

  • 来源
    《Renewable energy》 |2018年第11期|195-203|共9页
  • 作者单位

    Univ Reading, Dept Meteorol, Reading, Berks, England;

    Univ Reading, Dept Meteorol, Reading, Berks, England;

    Univ Reading, Sch Construct Management & Engn, Reading, Berks, England;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Wind; Offshore; Variability; Ramping; Extremes;

    机译:风;海上;变化;斜坡;极端;

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