...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Research journal of applied science, engineering and technology >Multi-tenant Data Migration Strategy in SaaS Platform
【24h】

Multi-tenant Data Migration Strategy in SaaS Platform

机译：SaaS平台中的多租户数据迁移策略

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

On demand migration of tenants' data is a critical technology for elastic load balancing in SaaS application. However, different tenants have different required resource with various SLA requirements. Moreover, previously reported migration techniques are not tenant aware. To study the elastic load balancing of tenants' data, we mainly focus on the problem of when to migrate which tenants' data in a muti-tenant shared DB server and build a new framework that aims to monitor load and minimize migration cost. We establish a demand resource estimation model to decide when to migration and then create a cost model to guide the choice of possible migration tenants. The simulation experimental results show the high effectiveness and the good efficiency of our model.
机译：租户数据的按需迁移是SaaS应用程序中实现弹性负载平衡的一项关键技术。但是，不同的承租人具有不同的SLA要求的所需资源。此外，以前报告的迁移技术还不了解租户。为了研究租户数据的弹性负载平衡，我们主要关注何时在多租户共享数据库服务器中迁移哪些租户数据的问题，并建立一个旨在监视负载并最小化迁移成本的新框架。我们建立需求资源估计模型来决定何时迁移，然后创建成本模型来指导可能的迁移租户的选择。仿真实验结果表明，该模型具有较高的有效性和良好的效率。

著录项

  • 来源
  • 作者

    Yongqing Zheng; Xiaojun Ren; Lanju Kong;

  • 作者单位

    School of Computer Science and Technology, Shandong University Shandong Provincial Key Laboratory of Software Engineering, Shandong University, Jinan, China;

    School of Computer Science and Technology, Shandong University Shandong Provincial Key Laboratory of Software Engineering, Shandong University, Jinan, China;

    School of Computer Science and Technology, Shandong University Shandong Provincial Key Laboratory of Software Engineering, Shandong University, Jinan, China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Demand resource estimation; elastic load balancing; migration; SaaS; SLA;

    机译：需求资源估算;弹性负载平衡;移民;SaaS;服务水平协议;

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号