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Rethinking Meta-Analysis: Applications for Air Pollution Data and Beyond

机译：重新思考荟萃分析：空气污染数据的应用及其他

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Meta-analyses offer a rigorous and transparent systematic framework for synthesizing data that can be used for a wide range of research areas, study designs, and data types. Both the outcome of meta-analyses and the meta-analysis process itself can yield useful insights for answering scientific questions and making policy decisions. Development of the National Ambient Air Quality Standards illustrates many potential applications of meta-analysis. These applications demonstrate the strengths and limitations of meta-analysis, issues that arise in various data realms, how meta-analysis design choices can influence interpretation of results, and how meta-analysis can be used to address bias and heterogeneity. Reviewing available data from a meta-analysis perspective can provide a useful framework and impetus for identifying and refining strategies for future research. Moreover, increased pervasiveness of a meta-analysis mindsetfocusing on how the pieces of the research puzzle fit togetherwould benefit scientific research and data syntheses regardless of whether or not a quantitative meta-analysis is undertaken. While an individual meta-analysis can only synthesize studies addressing the same research question, the results of separate meta-analyses can be combined to address a question encompassing multiple data types. This observation applies to any scientific or policy area where information from a variety of disciplines must be considered to address a broader research question.
机译：元分析为合成数据提供了严格而透明的系统框架，可用于广泛的研究领域，研究设计和数据类型。荟萃分析的结果和荟萃分析过程本身都可以为解答科学问题和制定政策决策提供有用的见解。国家环境空气质量标准的制定说明了荟萃分析的许多潜在应用。这些应用程序证明了元分析的优势和局限性，各种数据领域中出现的问题，元分析的设计选择如何影响结果的解释，以及元分析如何用于解决偏差和异质性。从荟萃分析的角度审查可用数据可以为确定和完善未来研究的策略提供有用的框架和动力。而且，无论是否进行了定量的荟萃分析，集中于研究难题的各个部分的荟萃分析心态的日益普及将有益于科学研究和数据合成。虽然单个荟萃分析只能综合解决同一研究问题的研究，但可以将单独的荟萃分析的结果组合起来，以解决涵盖多种数据类型的问题。该观察结果适用于任何科学或政策领域，在这些领域中必须考虑来自各个学科的信息以解决更广泛的研究问题。

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