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【24h】

ÖV-Netzplanung im Zeitalter von selbstfahrenden Fahrzeugen

机译:无人驾驶汽车时代的公共交通网络规划

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摘要

In naher Zukunft stellen neue Mobilitätsformen den öffentlichen Verkehr vor grosse Herausforderungen. Die Betreiber müssen trotz schwer prognostizierbaren, externen Disruptionen ein möglichst effizientes Angebot planen. Dazu wird ein genetischer Algorithmus zum Entwerfen von ÖV-Netzen vorgestellt. Dieser erlaubt den einzelnen Linien, sich dynamisch an die jeweilige Nachfrage-Situation zu adaptieren. Resultat ist ein effizientes, nachfrageorientiertes ÖV-Angebot. Der Algorithmus ist in eine agentenbasierte Mikro-Simulation (MATSim) implementiert und wird für den Fall Zürich angewendet.
机译:在不久的将来,新的出行方式将对公共交通构成重大挑战。尽管很难预测到外部干扰,但运营商必须计划尽可能有效的报价。为此,提出了一种用于公共交通网络设计的遗传算法。这允许各个生产线动态地适应各自的需求情况。结果是一种高效的,面向需求的公共交通服务。该算法在基于代理的微仿真(MATSim)中实现,并用于苏黎世案例。

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