Representing financial data streams in digital simulations to support data flow design for a future Digital Twin

Murphy A.; Taylor C.; Acheson C.; Butterfield J.; Jin Y.; Higgins P.; Collins R.; Higgins C.

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Representing financial data streams in digital simulations to support data flow design for a future Digital Twin

机译：在数字仿真中表示财务数据流，以支持未来Digital Twin的数据流设计

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Discrete Event Simulations may be used to forecast detailed production system behaviour under future conditions and support better informed decision making. However, data beyond production metrics, e.g. financial information, is also necessary for most significant decisions. Herein a modelling approach is proposed and demonstrated based on simulating both production and financial transactions. The contribution of this paper is to represent the base production events as well as additional events which trigger financial transactions. The method is demonstrated for an idealised production business, employing Discrete Event Simulation and examining the impact of system labour arrangements on the business cash flow with a variable demand based on a normal probability distribution function (with distinct means and variances for each product). Based on the financial transactions a representation of a detail commercial scenario may be modelled alongside the production events. The presented studies identify the potential sensitivity of analysis to the volume and timing of transactions on accumulated accounting metrics such as profit. Additionally the paper illustrates how such a modelling approach can be used to characterise the system and assess specific control strategies when both production and finance data streams are available.

机译：离散事件模拟可用于预测未来条件下详细的生产系统行为，并支持更明智的决策。但是，数据超出了生产指标，例如财务信息对于最重要的决策也是必要的。在此，在模拟生产和财务交易的基础上，提出并演示了一种建模方法。本文的作用是代表基本生产事件以及触发金融交易的其他事件。该方法已针对理想的生产业务进行了演示，该方法采用离散事件模拟，并基于正态概率分布函数（每个产品具有不同的均值和方差），检查具有可变需求的系统人工安排对业务现金流量的影响。基于财务交易，可以与生产事件一起对详细商业场景的表示进行建模。提出的研究确定了对诸如利润之类的累积会计指标的交易量和交易时间的分析的潜在敏感性。此外，本文还说明了当生产和财务数据流均可用时，如何使用这种建模方法来表征系统并评估特定的控制策略。

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来源
《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》 |2020年第2期|101853.1-101853.16|共16页
作者
Murphy A.; Taylor C.; Acheson C.; Butterfield J.; Jin Y.; Higgins P.; Collins R.; Higgins C.;
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作者单位

Queens Univ Belfast Sch Mech & Aerosp Engn Ashby Bldg Belfast BT9 5AH Antrim North Ireland;

Queens Univ Belfast NI Technol Ctr Belfast BT9 5HN Antrim North Ireland;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Industrial Internet of Things; Discrete Event Simulation; Factory Digital Twin; Financial metrics; Real time forecasting; Production demand; Labour resource planning;

机译：工业物联网离散事件模拟;工厂数字孪生;财务指标;实时预测;生产需求;劳动力资源计划;

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