...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Wyznaczanie parametrów rozszerzonego modelu Strejca w warunkach silnych zakłóceń, przy wykorzystaniu specjalnych charakterystyk
【24h】

Wyznaczanie parametrów rozszerzonego modelu Strejca w warunkach silnych zakłóceń, przy wykorzystaniu specjalnych charakterystyk

机译：使用特殊特性确定在强干扰条件下扩展Strejc模型的参数

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Relatively fast and simple methods of determining parameters of Strejc models for linear dynamic objects based on the measurement of a step response and its chosen, special features, under strong disturbances do not guarantee appropriate precision. Proposed methods that use genetic algorithms require the usage of special, complex computer programs and seem to increase the time of process identification. A method based on the measurement of the disturbed step response and also on simple methods of numerical integration leading to an effective averaging of disturbances and by using special characteristics is proposed. The considerations are illustrated with the simulation examples.%Stosunkowo szybkie i proste metody wyznaczania parametrów modeli Strejca dla liniowych obiektów dynamicznych oparte o pomiar charakterystyki skokowej i jej wybrane, szczególne cechy, w warunkach występowania silnych zakłóceń, nie gwarantują odpowiedniej dokładności. Proponowane metody wykorzystujące algorytmy genetyczne wymagają użycia specjalnych, złożonych programów komputerowych i zdają się wydłużać czas trwania procesu identyfikacji. Zaproponowano metodę opartą także na pomiarze zakłóconej charakterystyki skokowej, ale na prostych metodach jej całkowania numerycznego, prowadzące do skutecznego uśredniania zakłóceń i przy wykorzystaniu specjalnych charakterystyk. Rozważania zilustrowano przykładami symulacyjnymi.
机译：在强扰动下，基于阶跃响应的测量及其选择的特殊功能，相对快速，简单的确定线性动态对象的Strejc模型参数的方法不能保证适当的精度。提出的使用遗传算法的方法需要使用特殊的复杂计算机程序，并且似乎增加了过程识别的时间。提出了一种基于受扰阶跃响应的测量以及基于数值积分的简单方法的方法，该方法可有效地平均干扰并利用特殊特性。仿真示例说明了这些注意事项。％在存在强烈干扰的情况下，基于阶跃特性及其选定的特殊特征的测量，用于确定线性动态对象的Strejc模型参数的相对快速简便的方法不能保证足够的精度。提出的使用遗传算法的方法需要使用特殊的复杂计算机程序，并且似乎延长了识别过程的持续时间。还提出了一种基于失真阶跃特性测量的方法，但基于其数值积分的简单方法，可以有效地平均干扰并使用特殊特性。仿真示例说明了这些注意事项。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号