...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Statystyki skośności i kurtozy małych próbek pomiarowych z populacji o rozkładzie normalnym i kilku innych
【24h】

Statystyki skośności i kurtozy małych próbek pomiarowych z populacji o rozkładzie normalnym i kilku innych

机译：来自正态分布人群和其他几个人群的少量测量样本的偏度和峰度统计

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Statistics of skewness and kurtosis distributions and their basic parameters for a set of samples of certain small numbers of elements are find. These distributions were determined using the Monte Carlo method. The samples were repeatedly taken at random from a normally distributed population and for comparison from the population of a few other simple distributions. Knowledge of skewness and kurtosis statistics allow a more reliable estimate of the standard deviation and the uncertainty of the value of the measurand estimator from the measurement samples of a small number of observations, when the range of their value distribution is known.%Przedstawiono podstawowe właściwości statystyczne rozkładów skośności i kurtozy dla zbioru próbek o określonych małych liczbach elementów. Rozkłady te wyznaczono je metodą Monte Carlo. Próbki wielokrotnie pobierano losowo z populacji o rozkładzie normalnym oraz dla porównania z populacji o kilku innych prostych rozkładach. Znajomość statystyk skośności i kurtozy umożliwi bardziej wiarygodne oszacowanie odchylenia standardowego i niepewności estymatora wartości mensurandu z próbek pomiarowych o małej liczbie obserwacji, gdy znany jest rozstęp populacji rozrzutu ich wartości.
机译：对于一组少量元素的样本，可以找到偏度和峰度分布的统计数据及其基本参数。这些分布是使用蒙特卡洛方法确定的。从正态分布总体中随机抽取样本，并从其他一些简单分布的总体中进行比较。已知偏度和峰度统计量时，可以从少量观察值的测量样本中更可靠地估计标准偏差和被测量者的值的不确定性。当已知其值分布范围时，％具有少量特定元素的一组样本的统计偏斜和峰度分布。这些分布是使用蒙特卡洛方法确定的。从具有正态分布的种群中随机抽取样本，并与具有其他几种简单分布的种群进行比较。已知偏态和峰态统计量时，如果知道其值的分布范围，则可以通过少量观察从测量样本中更可靠地估计月经量估计值的标准偏差和不确定性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号