...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń
【24h】

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

机译：最小二乘法在有干扰的情况下测量低斜率信号的平均频率

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Digital frequency measurements are usually performed using either of two methods: counting the signal periods in a given time or determining the duration of one (or more) signal period. There are also variations of these methods that ensure short measurement times and low error values. In order to ensure the correct operation of measuring systems, all such methods require a signal shape with steep slopes and a period identical to that of the measured signal. When measuring signals with low slope steepness in the presence of noise, an additional measurement error appears as a result of jittering of slopes that delimit the successive periods of the measured signal. This error is usually called the trigger error and is proportional to the effective value of noise and inversely proportional to the steepness of the signal slopes. This poses an essential problem when measuring the frequency of sinusoidal signals, for example the frequency of voltage in the electric grid. A known and widely used method for limiting this error is measurement of the duration of multiple periods, which allows decreasing the error proportionally to the number of the averaged periods. This paper analyses the possibility of further increasing the accuracy of measuring the frequency of signals with low slope steepness in the presence of noise by using the least mean squares method LMS to limit the trigger errors. A frequency is here defined as a derivative of the signal phase with respect to time. To determine the average frequency, one uses a simple regression slope which approximates the phase based on successive moments in which the signal passes through zero level for several periods. This paper presents the proposed measurement system layout, the derived analytical relationships and the results of conducted experiments.%Cyfrowe pomiary częstotliwości bazują na dwóch podstawowych metodach: zliczaniu okresów sygnału w zadanym czasie oraz wyznaczaniu czasu trwania jednego lub kilku okresów tego sygnału. Przy pomiarach małych częstotliwości stosuje się drugą z nich, a wtedy dla sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń istotnym problemem staje się błąd powstający w układach wejściowych, wynikający z niepewności wyznaczenia początku i końca okresu sygnału mierzonego. W referacie analizuje się możliwość zmniejszenia błędów pomiaru częstotliwości średniej sygnału o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń poprzez zastosowanie metody najmniejszych kwadratów MNK do ograniczenia błędów wnoszonych przez wejściowe układy formujące. Przedstawia się proponowaną strukturę układu pomiarowego, wyprowadzone zależności analityczne i wyniki przeprowadzonych eksperymentów symulacyjnych.
机译：通常使用以下两种方法之一执行数字频率测量：在给定时间内对信号周期进行计数或确定一个（或多个）信号周期的持续时间。这些方法还可以确保较短的测量时间和较低的误差值。为了确保测量系统正确运行，所有这些方法都要求信号形状具有陡峭的斜率，并且周期与被测信号的周期相同。当在存在噪声的情况下测量具有低斜率陡度的信号时，由于斜率的抖动而产生了额外的测量误差，该斜率限制了测量信号的连续周期。该误差通常称为触发误差，与噪声的有效值成正比，与信号斜率的陡度成反比。当测量正弦信号的频率时，例如在电网中的电压频率时，这提出了一个基本问题。限制此误差的一种已知且广泛使用的方法是测量多个周期的持续时间，这允许与平均周期数成比例地减小误差。本文分析了通过使用最小均方方法LMS限制触发误差来进一步提高在存在噪声的情况下低斜率陡峭信号的频率测量精度的可能性。频率在此定义为信号相位相对于时间的导数。为了确定平均频率，人们使用一种简单的回归斜率，该斜率根据信号在多个周期内通过零电平的连续时刻来近似相位。本文介绍了拟议的测量系统布局，导出的分析关系和进行的实验结果。 Przy pomiarachmałychczęstotliwościstosuje SIEdrugąŽNICH，一个wtedy DLAsygnałówömałejstromościzboczy瓦特obecnościzakłóceńistotnym problemem staje SIE BLADpowstający瓦特układachwejściowych，wynikającyžniepewnościwyznaczeniapoczątku我高佳okresusygnałumierzonego。 W Referacie analizuje女士正在为pomiaruczęstotliwościschredniejsygnałuomałejstromościzboczy和obecnościzakłóceńpoprzezzastosowwózwózwózwówówwówwózwózwózwózwózwózwózwówwójwózwówwójwójwózwówwóchwóchwóchwózwóchwóchwóchwózwózwówwówwóchwójwóz Przeedstawiasięproponowanąstrukturęukładupomiarowego，wyprowadzonezależnościanalityczne i wyniki przeprowadzonycheksperymentówsymulacyjnych。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号