...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >A non-contact laser method based on the imaging and analysis of scattered light used for assessment of surface imperfections
【24h】

A non-contact laser method based on the imaging and analysis of scattered light used for assessment of surface imperfections

机译：基于散射光的成像和分析的非接触激光方法，用于评估表面缺陷

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Jednym z ważnicjszych problemów we współczesnym wytwarzaniu i eksploatacji maszyn oraz urządzeń jest ich odpowiednia diagnostyka. Proces diagnostyczny może dotyczyć m.in. detekcji i analizy skaz powierzchni powstających w sposób niezamierzony lub przypadkowy podczas obróbki, przechowywania lub użytkowania powierzchni części maszyn. Ocena skaz powierzchni może być przeprowadzana z wykorzystaniem szeregu metod pomiarowych. Ważną rolę odgrywają tutaj metody optyczne w największym stopniu wykorzystywane w warunkach produkcyjnych. W pracy pokazano, iż optyczne metody skaterometrii laserowej wspomagane przez techniki przetwarzania i analizy obrazu mogą stanowić ciekawą alternatywę w przypadku oceny części maszyn, charakteryzujących się występowaniem różnego rodzaju skaz powierzchni. W pracy opisano metodę ARS wykorzystującą obrazowanie i analizą światła rozproszonego przeznaczoną do detekcji skaz powierzchni elementów maszyn obrabianych różnymi technikami obróbkowymi. Zaproponowana metoda charakteryzowała się m.in. dużą czułością, bezstykowym sposobem pomiaru oraz krótkim czasem przeprowadzenia oceny. Parametry uzyskane z analizy obrazu (oprogramowanie Image Pro"-Plus) porównywano z wybranymi dwu-i trójwymiarowymi mapami powierzchni skaz (oprogramowanie TalyMap Silver) rejestrowanymi profilometrem optycznym Talyscan CLI2000 firmy Taylor Hobson. Przeprowadzone badania potwierdziły dużą użyteczność zastosowanej metody rozpraszania światła, mogącej stanowić jedną z propozycji rozwiązania problemu diagnostyki części maszyn i urządzeń w warunkach laboratoryjnych lub przemysłowych.%In the work laser scatterometry supported by image processing and analysis techniques was used for assessment of surface imperfections (SIM) of machined surfaces presented and discussed. During the experiment the ground and polished samples made from aluminium, brass, cast iron and steel, with visible SIM, were used. Surface topographies (Talysurf CLI 2000 - Fig. 1) and images of scattered light (experimental setup - Fig. 2) were acquired for selected areas of those surfaces. Analysis of the data obtained was carried out using Image-Pro® Plus and TalyMap Silver software (Fig. 3). The results of the experiment enabled us to conclude that the methods used were both useful and could offer an interesting assessment of machine parts characterized by various types of SIM.
机译：在机器和设备的现代生产和操作中，最重要的问题之一是它们的正确诊断。诊断过程可能涉及其他方面检测和分析在机械零件的表面的加工，存储或使用过程中无意或无意产生的表面瑕疵。可以使用多种测量方法来评估表面缺陷。在生产条件下最常用的光学方法在这里起着重要的作用。本文表明，在评估以各种类型的表面斑点为特征的机械零件的情况下，由图像处理和分析技术支持的激光散射法的光学方法可能是一种有趣的选择。本文介绍了使用成像和散射光分析的ARS方法，旨在检测通过各种加工技术加工的机器零件的表面缺陷。所提出的方法的主要特点是高灵敏度，非接触式测量方法，评估时间短。将从Taylor Hobson用Talyscan CLI2000光学轮廓仪记录的图像分析（Image Pro“ -Plus”软件）获得的参数与选定的二维和三维表面斑点图（TalyMap Silver软件）进行比较，进行的测试证实了所用光散射方法的高度实用性。从解决实验室或工业条件下的机器和设备零件诊断问题的建议中得出的百分比。在工作中，由图像处理和分析技术支持的激光散射法用于评估所介绍和讨论的加工表面的表面缺陷（SIM）。然后使用铝，黄铜，铸铁和钢制成的抛光样品，并带有可见的SIM卡，并在选定的区域获取了表面形貌（Talysurf CLI 2000-图1）和散射光图像（实验设置-图2）。对这些表面进行分析。使用Image-Pro®Plus和TalyMap Silver软件到达现场（图2。 3）。实验的结果使我们能够得出结论，即所使用的方法既有用，又可以对以各种类型的SIM卡为特征的机器零件进行有趣的评估。

著录项

  • 来源
    《Pomiary Automatyka Kontrola》 |2012年第6期|p.554-558|共5页
  • 作者

    Wojciech KAPŁONEK; Krzysztof NADOLNY; Jan VAI_IĆEK; Michał ZELEŃAK;

  • 作者单位

    KOSZALIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING, DEPARTMENT OF PRODUCTION ENGINEERING,RACŁAWICKA 15-17, 75-620 KOSZALIN, POLAND;

    KOSZALIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY, FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING, DEPARTMENT OF PRODUCTION ENGINEERING,RACŁAWICKA 15-17, 75-620 KOSZALIN, POLAND;

    TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA, FACULTY OF MINING AND GEOLOGY, INSTITUTE OF PHYSICS,17.LISTOPADU 15/2172, OSTRAVA- PORUBA, CZECH REPUBLIC;

    TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA, FACULTY OF MINING AND GEOLOGY, INSTITUTE OF PHYSICS,17.LISTOPADU 15/2172, OSTRAVA- PORUBA, CZECH REPUBLIC;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    optical methods; laser scatterometry; image processing and analysis; surface imperfections; machined surfaces;

    机译：光学方法;激光散射仪图像处理和分析;表面缺陷加工表面;

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号