...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Metoda dekompozycji algorytmów przetwarzania obrazów dla implementacji w układach FPGA
【24h】

Metoda dekompozycji algorytmów przetwarzania obrazów dla implementacji w układach FPGA

机译：在FPGA中实现的图像处理算法的分解方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Artykuł prezentuje metodę dekompozycji algorytmów przetwarzania obrazów na potok przetwarzania zrealizowany z użyciem sparametryzo-wanych modułów. Moduły realizują niskopoziomowe operacje na pikse-lach obrazu oraz śledzenie zmian w wyliczonym opisie klatki obrazu. Uznano taki zakres operacji za wystarczający dla opracowania wideo detektorów obiektów. Wykorzystywany jest szeregowy strumień wideo z kamery. Implementacje dowodzą skuteczności zastosowania metody. Uzyskano prędkość przetwarzania przewyższającą wymagania pracy w czasie rzeczywistym oraz znaczną zdolność do modyfikacji własności rozwiązań.%Efficient decomposition of image processing algorithms is of paramount importance in designing FPGA based video detectors of objects for use, for instance, in surveillance systems or in road traffic control applications. Efficiency appraisal is done taking into account resource utilisation, capability of introducing new processing features and components costs. Real time processing adds additional constraints on this task. Available development tools do not facilitate the design process. The paper presents a method for decomposing the image processing algorithm into an efficient processing pipeline of parameterised components. The components perform low level image processing tasks and content tracking operations. Such a set of processing operations is adequate for designing video detectors of objects. Components for carrying out feature calculations using convolutions, morphology operators and corner detectors are presented. Their architecture is optimised for serial video streams, which provide the image contents using horizontal scanning. FPGA resource requirements are estimated for devices of leading manufacturers. The estimated processing speed exceeds the requirements of real time operation. Special attention is directed to pipelining calculations, streamlining multi operand computations, fast determination of minimum, median and maximum of values. An implementation of a video object detector, using a low cost FPGA, is presented proving the feasibility of this approach.
机译：本文介绍了一种将图像处理算法分解为使用参数化模块实现的处理流的方法。这些模块对图像像素执行低级操作，并跟踪所计算的图像帧描述中的变化。该操作范围被认为足以开发视频对象检测器。使用来自摄像机的串行视频流。实施证明了该方法的有效性。处理速度超过了实时要求，并且具有修改解决方案属性的强大能力。％有效分解图像处理算法对于设计基于FPGA的对象视频检测器至关重要，例如在监视系统或道路交通控制中使用应用程序。效率评估是在考虑资源利用率，引入新处理功能的能力和组件成本的基础上进行的。实时处理对此任务增加了其他约束。可用的开发工具不利于设计过程。本文提出了一种将图像处理算法分解为参数化组件的有效处理管道的方法。这些组件执行低级图像处理任务和内容跟踪操作。这样的一组处理操作足以设计对象的视频检测器。介绍了用于使用卷积，形态算子和角点检测器进行特征计算的组件。他们的体系结构针对串行视频流进行了优化，该串行视频流使用水平扫描来提供图像内容。估计领先制造商的设备的FPGA资源需求。估计的处理速度超出了实时操作的要求。特别注意流水线计算，简化多操作数计算，快速确定最小值，中值和最大值。提出了一种使用低成本FPGA的视频对象检测器的实现，证明了该方法的可行性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号