• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Klasyfikacja i wizualizacja zobrazowań dpTK w środowisku trójwymiarowym
【24h】

Klasyfikacja i wizualizacja zobrazowań dpTK w środowisku trójwymiarowym

机译：三维环境中dpTK成像的分类和可视化

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In this paper a new hardware accelerated algorithm pipeline (Fig. 1) for visualization of three-dimensional scalar fields without limitation on dataset size (Fig. 2) is described. There are presented original results of research on average performance speed (fps) of rendering algorithms as a function of data transitions between RAM and GPU (Tab 1. and Fig. 3). The speed of rendering decreases with number of partitioning and view-aligned slices. It has also been investigated how the pre-rendering gradient estimation influences the visualization process in case of large volumetric datasets. It is shown that in case of large partitioning of volume it is better to transfer less data to GPU memory and to compute the gradient value on the fly. The potential usage of that algorithm as a visualization module for the system performing cognitive analysis of dpCT data [3, 4, 5] is presented. The output data of the diagnostic algorithm is a superimposition onto the volume CT data (Fig. 4). This particular solution gives additional support to medical personnel by supplying them with simultaneous visualization of medical data of different modalities enabling more accurate diagnosis.%W artykule został zaprezentowany wspomagany sprzętowo algorytm wizualizujący trójwymiarowe dyskretne pola skalarne o teoretycznie dowolnych rozmiarach. Zostały również przedstawione oryginalne wyniki badań, w których określono zależność pomiędzy szybkością wizualizacji (fps) a ilością przesłań danych pomiędzy pamięcią RAM komputera i kartą graficzną. Zbadano także w jaki sposób szacowanie gradientu pola skalarnego przed procesem wizualizacji wpływa na przyspieszenie tworzenia grafiki w wypadku dużych objętości. Jeżeli zbiór danych został podzielony na wiele podzbiorów (w przeprowadzany doświadczeniu było ich 512) algorytmy estymujące gradient we wstępnym przetwarzaniu działały wolniej niż liczące go czasie rzeczywistym, ponieważ te drugie redukują ilość danych, które muszą być przesłane do GPU.
机译：在本文中，描述了一种新的硬件加速算法管线（图1），用于可视化三维标量字段，而没有限制数据集的大小（图2）。呈现了对渲染算法的平均性能速度（fps）的研究的原始结果，该速度是RAM和GPU之间数据转换的函数（表1和图3）。渲染速度随着分区和视图对齐切片的数量而降低。还研究了在大体积数据集的情况下，预渲染梯度估计如何影响可视化过程。结果表明，在大容量分区的情况下，最好将较少的数据传输到GPU内存并动态计算梯度值。提出了该算法作为可视化模块用于系统执行dpCT数据的认知分析的潜在用途[3，4，5]。诊断算法的输出数据叠加在体积CT数据上（图4）。此特定解决方案通过为医务人员提供同时显示不同方式的医疗数据的可视化，从而提供更准确的诊断。％W artykulezostałzaprezentowany wspomaganysprzętowoalgorytmwizualizującytrójwymiarowedyskretne pola skalarne o teoretycznie do。 Zostałyrównieżprzedstawione oryginalne wy​​nikibadań，wktórychokreślonozależnośćpomiędzyszybkościąwizualizacji（fps）和ilościąprzesłaądanychputerędzypamięciąRAM。 Zbadanotakżew jakisposóbszacowanie gradientu pola skalarnego przed procesem wizualizacjiwpływana przyspieszenie tworzenia grafiki w wypadkudużychobjętości。 Jeżelizbiórdanychzostałpodzielony娜纬尔podzbiorów（W przeprowadzanydoświadczeniubyłoICH 512）algorytmyestymujące梯度我们wstępnymprzetwarzaniudziałaływolniej NIZliczące去czasie rzeczywistym，ponieważTE drugieredukująilośćdanych，któremusząBYCprzesłane做GPU。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号