• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Metoda filtracji sygnału fonokardiograficznego
【24h】

Metoda filtracji sygnału fonokardiograficznego

机译：心音信号滤波方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Zakłócenia zewnętrzne (tj. sygnały akustyczne pochodzące z otoczenia), które występują podczas rejestracji tonów i szmerów serca (tzw. sygnału FKG) za pomocą stetoskopu z mikrofonem, znacznie utrudniają analizę zjawisk osłuchowych. W artykule przedstawiono metodę adaptacyjnej filtracji zakłóceń zewnętrznych. Jako sygnał wejściowy filtru LMS przyjęto aproksymację sygnału FKG uzyskaną na podstawie analizy falkowej zakłóconego FKG. Natomiast na wejście referencyjne filtru LMS podano zmodyfikowany sygnał reprezentujący zakłócenia zewnętrzne zarejestrowane drugim mikrofonem. Proponowana metoda daje lepsze rezultaty niz filtracja adaptacyjna przeprowadzona bezpośrednio na zarejestrowanych sygnałach.%Auscultation is one of the most important non-invasive and simple diagnostic tools for detecting disorders of cardiac diseases. The intelligent stethoscope with microphone allows us to acquire and analyze heart sounds (produced by the mechanical action of the heart) objectively. In daily life various noise components, especially from a noisy environment, make the diagnostic evaluation of a phonocardiographic signal (i.e. FCG) difficult or in some cases even impossible. Heart sounds and additive external noises usually overlap in the frequency domain. This paper presents a novel wavelet-based adaptive denoising method for external noise cancellation from the FCG signal. Heart sounds and acoustic ambient noises were recorded separately by two microphones at the same time (Fig. 1). At first, the recorded signals are decomposed by DWT using "coif5" wavelet. The sum of the details at levels from 5 up to 8 gives an acceptable approximation of the FCG signal (Fig. 3) and it was used as the primary input of the LMS adaptive filter (Fig. 2). The reference signal required for the LMS filter was derived from the modified wavelet coefficients of the acquired noise signal (Fig. 5). This signal is highly correlated with artifacts in the FCG signal and it provides better results of adaptive noise cancellation than the raw signal corresponding to acoustic ambient noise. The comparison between the power of the FCG signal segments, including, and void of, external noise, and the power of the filtered signal can be used to measure the filtering effectiveness. The results show that the proposed method is a promising technique for external noise reduction in the FCG signal.
机译：使用带麦克风的听诊器记录心音和杂音时发生的外部干扰（即来自环境的声音信号）会严重阻碍对听诊现象的分析。本文提出了一种对外部干扰进行自适应滤波的方法。基于受干扰的FKG的小波分析，获得了FKG信号的近似值作为LMS滤波器的输入信号。但是，代表第二个麦克风记录的外部干扰的修改信号被提供给LMS滤波器的参考输入。与直接对注册信号进行自适应滤波相比，所提出的方法具有更好的结果。％听诊是检测心脏疾病的最重要的非侵入性和简单诊断工具之一。带麦克风的智能听诊器使我们能够客观地获取和分析心音（由心脏的机械作用产生）。在日常生活中，各种噪声成分（尤其是来自嘈杂环境的噪声成分）使对心电图信号（即FCG）的诊断评估变得困难，甚至在某些情况下甚至是不可能的。心音和附加的外部噪声通常在频域中重叠。本文提出了一种新的基于小波的自适应去噪方法，用于从FCG信号中消除外部噪声。两个麦克风同时记录了心音和周围的声音（图1）。首先，DWT使用“ coif5”小波对记录的信号进行分解。从5到8的细节总和给出了FCG信号的可接受近似值（图3），它被用作LMS自适应滤波器的主要输入（图2）。 LMS滤波器所需的参考信号是从获取的噪声信号的修改后的小波系数中得出的（图5）。该信号与FCG信号中的伪影高度相关，并且与对应于声学环境噪声的原始信号相比，它提供了更好的自适应噪声消除结果。 FCG信号段的功率（包括外部噪声且没有外部噪声）与已滤波信号的功率之间的比较可用于测量滤波效果。结果表明，该方法是一种有前途的降低FCG信号外部噪声的技术。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号