首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Analiza wybranych algorytmów adaptacji relacji w rozmytych mapach kognitywnych
【24h】

Analiza wybranych algorytmów adaptacji relacji w rozmytych mapach kognitywnych

机译:模糊认知图中关系适应的选定算法分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Applying fuzzy relational cognitive maps to the monitoring is connected with a problem of the accuracy of mapping the monitored system main characteristics. Generally, increase in this accuracy results in the significant increase of the calculating load. This cost can be limited by adaptation of fuzzy relation parameters. The work is devoted to the problem of the analysis of selected parameters of fuzzy relations that occur in fuzzy relational cognitive maps used for modelling and monitoring systems with incomplete information. There is proposed a certain method for adaptation of fuzzy relations consisting in introduction of their structure temporal granulation according to the optimisation criterion (2). There is introduced a special algorithm of modification of the relation parameters (Fig. 3) which enables obtaining the object determined state for a chosen step of the discrete time. On the basis of the proposed algorithm, the simulation investigations of the selected model (Fig. 1, Tabs. 1 and 2) were carried out. As a result, there were obtained powers and dispersion coefficients of the fuzzy relations in the form of functions of the discrete time (Figs. 4 and 5). There are also presented the initial results of simulation research with use of these functions that confirm the correctness of the proposed approach (Fig. 6).%Pracę poświęcono problemowi optymalizacji wybranych parametrów relacji rozmytych występujących w rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych. Zaproponowano pewną metodę adaptacji relacji rozmytych polegającą na wprowadzeniu czasowej ziarnistości ich struktury. Wprowadzono specjalny algorytm modyfikacji parametrów relacji, tak aby uzyskać określony stan modelu dla wybranego kroku czasu dyskretnego. Zaprezentowano także wstępne wyniki badań symulacyjnych potwierdzające poprawność proponowanego podejścia.
机译:将模糊关系认知图应用于监视存在与映射被监视系统主要特征的准确性问题。通常,此精度的提高会导致计算负荷的显着增加。可以通过调整模糊关系参数来限制此成本。这项工作致力于分析模糊关系的选定参数的问题,这些问题出现在用于建模和监测信息不完整的模糊关系认知图中。提出了一种模糊关系的自适应方法,包括根据优化准则(2)引入它们的结构时间粒度。引入了一种特殊的修改关系参数的算法(图3),该算法能够在离散时间的选定步骤中获得对象确定的状态。在提出的算法的基础上,对所选模型进行了仿真研究(图1,表1和表2)。结果,以离散时间的函数形式获得了模糊关系的幂和弥散系数(图4和5)。还展示了使用这些功能的仿真研究的初步结果,这些结果证实了所建议方法的正确性。(图6)。 ZaproponowanopewnąmetodęAdaptacji relacji rozmytychpolegającąna wprowadzeniu czasowejziarnistościich struktury。 Wprowadzono specjalny algorytm modyfikacjiparametrówrelacji,达阿比uzyskaćokreślonystan modelu dla wybranego kroku czasu dyskretnego。 Zaprezentowanotakżewstępnewynikibadańsymulacyjnychpotwierdzającepoprawnośćproponowanegopodejścia。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号