• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Application of Image Based Rendering to improvement of face recognition using Principal Component Analysis
【24h】

Application of Image Based Rendering to improvement of face recognition using Principal Component Analysis

机译：基于图像的渲染在基于主成分分析的人脸识别中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

In the paper the application of Image Based Rendering as a supplementary method useful for PCA-based face recognition is discussed. Presented results are based on the synthetic images of human faces' side views obtained from 3D models and 300 faces taken from FERET database. Application of Image Based Rendering allows the use of en face images rendered as the output based on two side views so the recognition accuracy can be improved.%W artykule omówiono zastosowanie metody Image Based Rendering (IBR) jako techniki uzupełniającej, użytecznej przy rozpoznawaniu twarzy opartym na analizie komponentów głównych (PCA). Typowym zastosowaniem metody IBR jest szybka synteza obrazu o jakości porównywalnej z obrazem referencyjnym na podstawie informacji uzyskiwanych z rzeczywistej kamery zlokalizowanej w innym położeniu niż wirtualna kamera docelowa. Niezbędnym elementem do celów takiej syntezy jest również znajomość mapy głębokości obrazu referencyjnego. Uzyskiwane w taki sposób obrazy mogą być szczególnie użyteczne przy konieczności ich porównania ze wzorcami znajdującymi się w bazie, co jest typowe dla metod klasyfikacji I rozpoznawania wzorców, w tym obrazów. Przedstawione wyniki uzyskane zostały na podstawie syntetycznych obrazów twarzy obserwowanych z boku oraz 300 twarzy uzyskanych z bazy FERET. Jako reprezentatywna technika rozpoznawania twarzy, umożliwiająca dodatkowe wykorzystanie metody IBR, wybrana została metoda PCA, dla której uzyskano zauważalną poprawę skuteczności rozpoznawania twarzy z użyciem proponowanej metody. Zastosowanie metody IBR pozwala wykorzystać frontalne obrazy twarzy wyrenderowane nawet na podstawie obrazu z jednej kamery referencyjnej, co podnosi skuteczność rozpoznawania twarzy. Wykorzystanie obrazów z dwóch kamer bocznych wymaga precyzyjnego pasowania oraz kompensacji wpływu oświetlenia.
机译：在本文中，讨论了基于图像的渲染作为对基于PCA的面部识别有用的补充方法的应用。呈现的结果基于从3D模型获得的人脸侧面影像的合成图像以及从FERET数据库获取的300张脸部图像。基于图像的渲染的应用允许使用基于两个侧视图的面部图像作为输出进行渲染，因此可以提高识别精度。％本文讨论了基于图像的渲染（IBR）方法作为对基于面部的识别有用的补充技术的使用主成分分析（PCA）。 IBR方法的典型应用是基于从位于与虚拟目标相机不同位置的真实相机获得的信息，以与参考图像相当的质量进行快速图像合成。对于这种合成而言，必不可少的元素也是参考图像的深度图的知识。当需要将它们与数据库中的模式进行比较时，以这种方式获得的图像可能特别有用，这对于分类和模式识别方法（包括图像）来说是典型的。呈现的结果是基于从侧面观察到的合成人脸图像以及从FERET数据库获得的300张人脸获得的。作为能够额外使用IBR方法的代表性面部识别技术，选择了PCA方法，为此，使用提出的方法可以显着提高面部识别效率。 IBR方法的使用使您甚至可以使用基于一台参考相机的图像渲染的正面面部图像，从而提高了面部识别的效率。使用两个侧面摄像机的图像需要精确匹配并补偿照明效果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号