...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Markov Modulated Bernoulli Process in modeling network traffic
【24h】

Markov Modulated Bernoulli Process in modeling network traffic

机译：网络流量建模中的马尔可夫调制Bernoulli过程

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Duży wpływ samopodobnego charakteru natężenia ruchu w sieciach komputerowych na efektywność pracy I poziom usług (Quality of Service) w sieci powoduje powstawanie nowych technik modelowania ruchu o niskiej złożoności obliczeniowej, lepiej dopasowanych do rzeczywistego ruchu. Proces Bernoulliego modulowany łańcuchem Markova będący dyskretnym procesem stochastycznym, ma właściwości które powodują, że przy odpowiednim doborze parametrów może on stanowić dobry model natężenia ruchu w sieci uwzględniający zjawisko samopodobieństwa, a co za tym idzie, może być z powodzeniem stosowany do testowania systemów kolejkowych zarówno teoretycznych jak I rzeczywistych takich jak routery czy switche. W artykule zaprezentowano I sprawdzono model pod kątem możliwości osiągnięcia założonego poziomu samopodobieństwa. Zaproponowano nowe wartości parametrów modelu dające lepsze rezultaty estymacji wykładnika Hursta. Wyniki symulacji porównano z danymi literaturowymi.%A big impact of self-similar nature of network traffic on queueing performance and Quality of Service in computer networks involves new modeling techniques to provide low computational complexity and better approximation of the real traffic. A discrete-time Markov modulated Bernoulli process is one of the traffic models that captures fractal behavior and can be used in performance testing of queueing systems such as routers or switches. In this paper the model is presented and evaluated from the point of view of the desired self-similarity level. New parameter values that give better results for estimation of Hurst exponent has been proposed. Simulation results are compared with the literature data.
机译：计算机网络中通信量的自相似性质对网络中的工作效率和服务质量的巨大影响导致出现了新的通信量建模技术，其计算复杂度较低，更适合于实际通信量。由马尔可夫链调制的伯努利过程是离散的随机过程，其性质使得考虑到自相似现象，通过正确选择参数，它可以成为网络中流量强度的良好模型，因此可以成功地用于测试两个理论排队系统以及真实的路由器和交换机。本文介绍并检查了模型，以实现假设的自我相似性水平。已经提出了新的模型参数值，可以为Hurst指数提供更好的估计结果。仿真结果与文献数据进行了比较。％网络流量的自相似性对计算机网络的排队性能和服务质量有很大的影响，其中涉及到新的建模技术，以提供较低的计算复杂度并更好地逼近实际流量。离散时间马尔可夫调制的Bernoulli过程是捕获分形行为的流量模型之一，可用于对诸如路由器或交换机之类的排队系统进行性能测试。在本文中，从所需的自相似性水平的角度介绍并评估了该模型。已经提出了可以为Hurst指数的估计提供更好结果的新参数值。仿真结果与文献数据进行了比较。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号