...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Contour compression scheme combining spectral and spatial domain methods
【24h】

Contour compression scheme combining spectral and spatial domain methods

机译：结合频谱域和空间域方法的轮廓压缩方案

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

W artykule zaprezentowano dwustopniowy schemat kompresji konturów, który łączy w sobie metodę kodowania transformatowego z wybraną metodą przestrzennej aproksymacji konturów. Celem zastosowania kodowania transformatowego w pierwszym, kodującym stopniu prezentowanego schematu jest uzyskanie jak najwyższego stopnia kompresji. Wraz ze wzrostem stopnia kompresji narasta jednak tzw. Błąd kwantyzacji, a wraz z nim rośnie również zniekształcenie wprowadzane do przetwarzanych danych. Zadaniem metody tangensów - metody przestrzennej aproksymacji konturów zastosowanej w drugim, dekodującym stopniu proponowanego schematu, jest znacząca redukcja ww. Zniekształcenia przy zachowaniu wysokiej wartości stopnia kompresji. Własności zaimplementowanego algorytmu kodowania transformatowego zostały przebadane zarówno pod względem stopnia kompresji jak I jakości rekonstrukcji. Własności te silnie zależą od typu zastosowanej transformaty. W pracy prezentowane są rezultaty uzyskane przy zastosowaniu transformaty DCT oraz dwóch, wybranych transformat odcinkowo-liniowych: PHL [10] I PWL [9]. Zdolność metody tangensów do kompensacji błędu kwantyzacji została wykazana na podstawie badania stosunku powierzchni wyznaczanych przez oryginalny kontur wejściowy I kontur zrekonstruowany na wyjściu schematu. Na potrzeby ww. Badania zdefiniowano osobny wskaźnik AE (Area Error). Efektywność kompletnego, proponowanego dwustopniowego schematu kompresji została zaprezentowana przy wykorzystaniu wybranych konturów testowych.%A two-stage contour data compression scheme, based on transform coding technique (the first stage) combined with a selected spatial method (the second stage), is presented in the paper. The goal of the transform coding is to achieve the compression ratio as high as possible. The tangent method, a selected spatial domain contour approximation algorithm, is used to compensate the quantization error introduced at the first stage. Advantages of the proposed scheme were examined according to the compression ratio as well as to the Mean Square Error and the Signal to Noise Ratio. Compensation abilities of the tangent method were proved with respect to a new measure, referred to as the Area Error.
机译：本文提出了一种两阶段的轮廓压缩方案，该方案将变换编码方法与选定的空间近似方法结合在一起。在提出的方案的第一编码阶段中使用变换编码的目的是获得最高的压缩度。但是，随着压缩的增加，所谓的量化误差以及引入处理数据的失真也随之增加。切线方法的任务-在拟议方案的第二个解码度中使用的轮廓空间近似方法，是上述方法的显着简化。失真，同时保持高压缩比。已针对压缩和重建质量对实现的变换编码算法的属性进行了测试。这些属性在很大程度上取决于所使用的转换类型。本文介绍了使用DCT变换和两个选定的剖面线变换获得的结果：PHL [10]和PWL [9]。通过研究由图的原始输入轮廓和重构轮廓确定的曲面比率，证明了切线方法补偿量化误差的能力。出于上述目的该研究定义了单独的指标AE（区域误差）。提出了使用所选测试轮廓的完整，建议的两阶段压缩方案的有效性。％提出了一种基于变换编码技术（第一阶段）和所选空间方法（第二阶段）的两阶段轮廓数据压缩方案。纸。变换编码的目的是获得尽可能高的压缩率。切线方法是一种选定的空间域轮廓近似算法，用于补偿在第一阶段引入的量化误差。根据压缩率以及均方误差和信噪比检查了所提出方案的优点。切线方法的补偿能力针对一种称为面积误差的新度量得到了证明。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号