...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Data-based fuzzy modelling of dynamic systems by means of evolution strategies
【24h】

Data-based fuzzy modelling of dynamic systems by means of evolution strategies

机译：基于进化策略的动态系统数据模糊建模

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Artykuł prezentuje hybrydowe podejście - łączące rozmyte systemy regułowe z tzw. Strategiami ewolucyjnymi - do modelowania złożonych, dynamicznych systemów I procesów z wykorzystaniem danych opisujących ich zachowanie. Strategie ewolucyjne stanowią jedną z czterech głównych klas algorytmów ewolucyjnych - obok najbardziej popularnych algorytmów genetycznych, programowania ewolucyjnego oraz programowania genetycznego. Szereg cech strategii ewolucyjnych - w tym samoadaptacja parametrów sterujących strategią ewolucji, co umożliwia dokładne lokalne dostrajanie się algorytmu - powoduje, że są one interesującym narzędziem szczególnie w zagadnieniach optymalizacji z ciągłymi parametrami. Stąd też mogą być efektywnie wykorzystywane w budowie rozmytych regułowych modeli systemów oraz algorytmów sterowania na bazie danych. W artykule przedstawiono zastosowanie proponowanego podejścia do modelowania I predykcji tzw. Chaotycznego szeregu czasowego Mackey-Glass'a. Szereg ten - o złożonej dynamice - opisuje różnorodne fizjologiczne I techniczne systemy sterowania. Przedstawiono uzyskaną bazę reguł modelu rozmytego, kształty funkcji przynależności zbiorów rozmytych w nim występujących oraz porównanie odpowiedzi modelu z danymi rzeczywistymi.%The paper presents a hybrid approach (combining fuzzy rule-based systems and evolution strategies) to modelling of complex dynamic systems and processes using data that describe their behaviour. The application of the proposed approach to modelling and prediction of the Mackey-Glass chaotic time series is also presented in the paper. This time series - of complex dynamics - describes various physiological and technical control systems.
机译：本文提出了一种混合方法-将模糊规则系统与所谓的进化策略-使用描述其行为的数据对复杂的动态系统和过程进行建模。进化策略是进化算法的四个主要类别之一-以及最流行的遗传算法，进化规划和遗传规划。进化策略的许多功能-包括控制进化策略的参数自适应，可以对算法进行精确的局部调整-使它们成为有趣的工具，尤其是在具有连续参数的优化问题中。因此，它们可以有效地用于构建系统的模糊规则模型和数据库中的控制算法。本文介绍了所提出的方法在建模和预测中的应用，即所谓的Mackey-Glass的混沌时间序列。该系列-具有复杂的动力学-描述了各种生理和技术控制系统。介绍了所获得的模糊模型规则的基础，模糊集所属函数的形状以及模型响应与实际数据的比较。％本文提出了一种混合方法（将基于模糊规则的系统和演化策略相结合）用于复杂的动态系统和过程建模。描述其行为的数据。本文还介绍了该方法在Mackey-Glass混沌时间序列建模和预测中的应用。这个时间序列-复杂的动力学-描述了各种生理和技术控制系统。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号